基于灰色系统模型的棉铃虫成虫预测

马雷凯

（1.克州气象局，新疆阿图什 845350；2.新疆气象局编译室，新疆乌鲁木齐 830002）

基于灰色系统模型的棉铃虫成虫预测

马雷凯1，2

（1.克州气象局，新疆阿图什 845350；2.新疆气象局编译室，新疆乌鲁木齐 830002）

应用GM（1，1）模型，根据2004—2011年乌苏市棉铃虫二代成虫的数量建立了低精度的灰色模型，建立残差的GM（1，1）模型后，再进行模型修正并检验，小误差概率p=1＞0.95,后验差C=0.3197＜0.35，此模型符合一级标准，精度较高，相对残差较小。

灰色系统理论；GM（1，1）模型；棉铃虫；预测

灰色系统理论的研究对象是具有信息少、样本小的不确定性系统，通过对这些少量信息进行处理，实现对系统运算的正确认识和有效控制[1]。短短30多年的时间，灰色系统理论的迅速发展并成功应用，取得了多项成果，解决了大量实际问题[2-4]。

棉铃虫（Helicoverpa armigera Hübner）是世界上最严重的害虫之一[5]。棉铃幼虫通常进入土壤化蛹滞育越冬[6]。滞育是昆虫为躲避不适环境因子时产生一种很重要的策略[7-8]。昆虫滞育的主要因子是光周期和温度[9-10]。诱导棉铃虫滞育是短的光周期和秋季低温[11-12]，秋季低温或高温引起滞育终结[12]。在中国大部分地区，这个物种一年产生四或五代，并且以滞育蛹的形式越冬；此外,在温带地区只有滞育蛹可能成功越冬[12]。

作为我国优质棉生产基地的新疆，棉铃虫的发生动态尤为重要。第二代棉铃虫为害花蕾及棉铃，其数量大小直接影响三、四代棉铃虫虫口数量，决定棉花产量损失的轻重。而影响棉铃虫数量的，既有环境因子又有棉铃虫本身的生物学因子[13-14]，这就给预测预报带来了很大的困难。……