无人驾驶落地前的希望和隐忧

李昊原

传统企业和互联网企业将会有机结合、分工合作，在无人驾驶的生态链上占据各自的位置。

当无人驾驶在C端的商业化落地看似还遥不可及时，在B端，新技术已经开始创造价值。“比如工厂的物流机器人（AGV），或者说无人物流小车，现在工厂中越来越多。去年中国AGV数量有110%的增长率，这也是无人驾驶的一种。”车载信息服务产业应用联盟（TIAA）秘书长庞春霖曾去过江苏的一个工厂考察，通过应用无人物流小车和其他自动化技术，厂内工人减少了1/3，运输效率却提高了70%。在货运领域进行的无人驾驶试验，卡车以1.5米的间隔成车队行驶，运输效率提高28%的同时，风阻减少让能源的消耗也降低了16%，而且可以长时间运输，不存在疲劳驾驶导致的安全隐患；在无人农业机械上，新疆、黑龙江等地进行了无人驾驶的实验，无人农机在荒漠、戈壁等复杂恶劣作业环境下依旧有很好的应用效果。

“国际上无人驾驶在农业领域的发展更快，欧洲、美国、日本还有以色列、俄罗斯都在推动无人驾驶农业机械的开发、落地。在固定领域、特定环境下，无人驾驶已经逐渐开始了商业化落地。”庞春霖介绍，目前无人驾驶正在人类驾驶的三个场景痛点上发力，取代人类司机。第一个是人力成本较高的场景，例如发达国家和地区的工厂；第二个是作业环境恶劣和安全风险高的场景，比如港口、矿山、野外等；第三个是对可靠性要求较高的场景，例如大航程、长距离的运输，机器不像人类，不会疲惫。……