财务共享服务模式下的大数据审计探究

■王红兰 张其镇

财务共享服务模式下的大数据审计探究

■王红兰 张其镇

大数据技术不断发展在影响企业财务管理模式的同时，也深刻地影响着审计的工作模式。本文通过对大数据涵义与特征的论述，分析了在企业财务共享服务模式下，大数据对审计在工作范围、数据、技术及人员方面的影响，并试图构建大数据审计的实施框架，具体阐述大数据审计工作在各个阶段的工作方式，以期为该模式下大数据审计的实施提供有益参考。

大数据；大数据审计；财务共享服务模式；云平台

一、大数据的涵义与特征

大数据（Big data）又称为巨量资料，是指无法运用传统的软件工具及IT技术在一定时间内感知、收集、处理和服务的巨量数据集合。在审计领域，大数据不仅包括经济运行的内部数据，也包括诸如互联网网页、社交信息、文档、图像等外部数据。对于企业这一审计对象，大数据审计工作可以运用云计算、数据挖掘等技术，收集和分析关于某一企业和业务的更加全面的数据，进而对财务、资产以及企业管理等做出更加合理全面的评价。

大数据具有 4V（Volume、Velocity、Variety、Value）四个特点。首先，数据量巨大。在大数据时代，数据存储量早已不是以TB计算，而是已经发展到PB甚至ZB。其次，数据处理速度突飞猛进。这是大数据时代的一个突出特点，传统的数据处理需要从纸质或者电子数据中一个个转化、处理，工作量巨大、处理效率较低；而在大数据时代，利用云计算等功能，在云平台上将同一类型数据标准化，进行巨量资料的统一集合、分析，极大地提高了资料处理的速度。……