互依变量分析在体育管理研究中的应用

Jerry J．Wang，Kevin K．Byon，James J．Zhang，安俊英

(1．美国西佐治亚大学体育管理、健康与教育系，佐治亚州卡罗顿30116;2．美国印第安纳大学运动学系，印第安纳州伯明顿47405; 3．美国佐治亚大学国际体育管理研究中心，佐治亚州雅典30602;4．上海体育学院经济管理学院，上海200438)

互依变量分析在体育管理研究中的应用

Jerry J．Wang1，Kevin K．Byon2，James J．Zhang3，安俊英4

(1．美国西佐治亚大学体育管理、健康与教育系，佐治亚州卡罗顿30116;2．美国印第安纳大学运动学系，印第安纳州伯明顿47405; 3．美国佐治亚大学国际体育管理研究中心，佐治亚州雅典30602;4．上海体育学院经济管理学院，上海200438)

介绍互依变量分析的统计程序与技术及其在体育管理研究中的应用，包括聚类分析、探索性因子分析、验证性因子分析，并结合实证研究的设计逐步进行说明，为体育管理研究者提供“即学即用”的研究方法指南。

体育管理;类别分析;因子效度;建构效度;互依变量分析;聚类分析;探索性因子分析;验证性因子分析

Author’s address1．Department of Sport Management，Wellness and Physical Education，University of West Georgia，Carrollton 30116，Georgia，USA;2．Department of Kinesiology，Indiana University， Bloomington 47405， Indiana， USA; 3．International Sports Management Research Center，University of Georgia，Athens 30602，Georgia，USA;4．School of Economy＆Management， Shanghai University of Sport， Shanghai 200438，China

在相依变量分析中，研究者需要对因变量/效标变量(DV)和自变量/预测变量(IV)进行区分，而本文介绍的互依变量分析并不区分DV和IV［1］。互依变量分析的主要目的是探索一组变量间的潜在结构，而不是利用一个或多个IV对DV进行解释和预测。通常体育管理研究中的互依变量分析包括2种主要类型:Q分析和R分析［1-2］。Q分析旨在根据观测对象某些特征的相似性形成结构或分组，如聚类分析;R分析则根据一组变量的变量间相关系数生成结构或分组，如探索性因子分析(exploratory factor analysis，EFA)和验证性因子分析(confirmatory factor analysis，CFA)。……