中国城镇居民直接碳排放因素分解研究

李国志，刘美瑜

(丽水学院商学院，浙江丽水 323000)



中国城镇居民直接碳排放因素分解研究

李国志，刘美瑜

(丽水学院商学院，浙江丽水 323000)

利用碳排放系数法，对中国城镇居民直接碳排放进行估算，并利用LMDI模型进行因素分解。结果表明：城镇居民直接碳排放从2000年的27 784万t CO2增加到2014年的91 336万t CO2。收入水平和人口规模是刺激因素，分别增加碳排放78 229万t CO2和31 998万t CO2；节能技术、消费倾向和能源结构是抑制因素，分别减少碳排放31 122万t CO2、9636万t CO2和5917万t CO2。

城镇居民；直接碳排放；因素分解；LMDI模型

近年来，居民生活碳排放问题引起了学术界广泛关注[1—5]。本文在现有文献基础上，利用LMDI方法，从能源结构、节能技术、消费倾向、收入水平和人口规模五个方面对城镇居民直接碳排放进行因素分解(包括全国和省域层面)，以期得出一些有价值的信息。

1 方法、模型及数据

1.1 研究方法

因素分解法主要包括结构性因素分解(SDA)和指数因素分解(IDA)两类，其中指数因素分解又可分为拉氏分解和迪氏分两种。本文利用对数平均迪氏指数分解法(Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI)来进行分析。LMDI具体步骤如下：

设V为拟分解目标，有n个因素x1,x2,…,xn会影响V的变化，下标i表示总量指标的次级分类。因此在次级分类上，存在关系：

Vi=x1,ix2,i…xn ,i

一般地，指数分解定义为：

V=∑Vi= ∑x1,ix2,i…xn,i

其中0时期总量的变化为：

t时期总量的变化为：

利用加法分解方法，总量变化差可以分解为：

ΔVtot=Vt-V0=ΔVx1+ΔVx2+…+ΔVxn

其中，第k个因素的影响效应可以表示为：

1.2 模型构建

遵循LMDI分析框架，城镇居民直接碳排放总量可以表示为：

C=∑Ci=∑[(Ci/Ei)×(Ei/Di)×(Di/Mi)×(Mi/Pi)×Pi]

式中，C为我国城镇居民总的碳排放量；……