基于最大熵的电网停电事故损失负荷预测

曹 娜，曹爽爽，于 群，贺 庆

(1．山东科技大学 电气与自动化工程学院，山东 青岛 266590；2．中国电力科学研究院，北京 100085)

基于最大熵的电网停电事故损失负荷预测

曹 娜1，曹爽爽1，于 群1，贺 庆2

(1．山东科技大学 电气与自动化工程学院，山东 青岛 266590；2．中国电力科学研究院，北京 100085)

损失负荷作为评估停电事故危险等级的主要指标之一，其预测问题对停电事故预防工作有重要的实际意义。基于熵理论，分析了停电事故的最大熵特征，提出了损失负荷的最大熵预测模型。以GS电网为例，综合考虑损失负荷的历史数据与仿真数据，利用最大熵预测模型对电网停电事故进行预测，给出不同预测年限下的损失负荷预测结果。通过与其他方法的预测结果及事故实际数据的比较分析，验证了所提预测模型的有效性。

损失负荷；最大熵；预测模型；历史数据；仿真数据

随着经济和科技的发展，电力负荷的需求大量增加。而近年来，大规模停电事故时有发生，负荷损失量巨大，不仅会造成机组停运，系统瘫痪等严重的经济影响，也会导致交通瘫痪、通信中断等多方面的社会影响[1-2]。损失负荷对衡量停电事故的风险具有重要的意义，有效地预测停电事故的损失负荷，对电力系统部门做好用电安排、事故机组备用等工作有重要的指导意义，因此电力研究学者采用不同方法对停电事故损失负荷进行了研究。

文献[3]以采用截断处理后的停电事故调查数据为基础，通过建立改进的Tobit 模型，得到停电损失的估算函数，计算出区域电网内的某次停电事故给各类用户造成的损失。……