工业污水常规五项及COD参数在线测量装置设计

李月恒，杨栋伟，王 康

(北方工业大学 电气与控制工程学院，北京 100144)



工业污水常规五项及COD参数在线测量装置设计

李月恒，杨栋伟，王 康

(北方工业大学 电气与控制工程学院，北京 100144)

随着水污染问题的日渐突出，对水质中的各项参数进行实时在线测量成为了水质保护中的一项基本要求。软测量技术应用到水质在线监测系统，通过测得的常规水质五项参数推测出水质中的其他参数。Cortex-A9芯片Exynos4412用于处理水质传感器的数据，检测水环境中的PH、溶氧、温度、电导率、浊度参数，并且可以根据所测参数软测量出COD参数，同时也可以对测量数据进行存储。通过对样本水质以及样本数据的测试验证表明，该装置具有灵敏度好、效率高、信息存储量大、人机界面友好等特点，具有一定的经济应用价值。

水质监测；COD参数；软测量技术

0 引言

随着现代社会的快速发展，水污染问题越来越严重，水质保护已成为全世界关注的焦点问题。借鉴于国外水资源监测的经验，我国在水污染的监测方面也取得了快速的发展，但是由于技术手段的落后，水质在线监测系统一直没有广泛应用。而且一些较难测量的参数其测量成本也价格不菲，成为了对水质数据进行全面检测的一大困难。本课题所研究的基于嵌入式Android与神经网络软测量算法的水质在线监测系统对比于原始的人工监测手段或低处理能力的监测系统取得了很大进步，对正确评价污水水质的实时状况，研究污染程度、节约成本等方面具有重要的意义。……