基于车牌识别数据的车辆OD矩阵获取研究

马金麟，张宗博，谢君平，张其强

(江苏大学 汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013)



基于车牌识别数据的车辆OD矩阵获取研究

马金麟，张宗博，谢君平，张其强

(江苏大学 汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013)

利用高清智能卡口系统采集的车牌数据和调查得到的交通信息建立原始资料数据库，提出车辆OD矩阵的获取步骤，并利用VBA编程实现对Excel车牌数据文件的数据挖掘。提出了卡口间的车辆行程时间的获取方法，运用VBA编程获取全区所有的卡口间的行程时间，实现基于行程时间的卡口聚类划分，从而完成对调查范围的交通小区划分。以某主城区为例，通过设定适当的卡口间行程时间的划分标准，实现对主城分区的交通小区划分，并根据交通小区的车辆OD矩阵获取流程图得到车辆OD矩阵。

城市交通；OD矩阵获取；车牌；行程时间；小区划分

传统的OD调查方法包括路边询问法、发表调查法、车辆牌照法、家访法等。这类方法以抽样调查为基础，通过对调查后的数据进行处理，形成所需的各类OD表。该方法能够获取较为精确的OD数据，但需要投入大量的人力、物力。近年来许多交通领域的专家、学者改变了以往的交通调查理念和方法，而专注于对车牌照进行交通调查和分析[1]。目前，每天城市路网中的所有卡口设备记录的车牌数据超过百万计，但是现今对车牌信息的利用局限于车速测量[2]、出入收费管理[3]、违章处罚[4]等功能。车辆牌照的应用局限于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，没有从系统全局的角度分析和利用车牌信息。……