基于敏感地点标注与敏感人物信息限定的组织发现

毕琳

[摘 要]随着无线互联网时代的来临用户与服务提供商进行的数据交互越来越频繁，应用功能服务商为用户提供实时、随地的无线互联网数据信息服务，这也是是未来信息服务业的发展趋势。基于空间位置提供服务的手机网络APP越来越多，并成为一种能够快速有效抢占市场份额的应用特征特征。如，OFO，MOBIKE，外卖软件等等。本论文讨论的是类似于“组织发现”的算法，旨在基于把所有用户传回的位置信息进行处理，筛选出可能是“同伴”的用户，并对此挖掘一定的商业价值。

[摘 要]组织发现、算法、敏感地点、敏感人物

中图分類号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）24-0250-01

一、 课题研究现状及意义

目前国内外的研究现状主要是对经纬度信息进行平面X，Y坐标映射[1]，转化成平面坐标系利用点的聚类分析算法对经纬度数据进行聚类处理。优点是输入简单，只需要输入所有点的经纬度数据，不需要进行额外的输入即可得到结果。缺点：计算的信息量巨大，每次计算需要迭代入所有的点的数据。结果不准确，结果不是以人为单位而是以位置点为单位造成了计算结果含义模糊输出不确定不准确。例如，一个人P的有些轨迹点聚类到了群体A，另一些轨迹点聚类到了群体B，还有一些轨迹点聚类到了群体C。在这种情况下我们不能直接根据结果得出结论，人物P同时属于A、B、C三个群体，则样的结论是不负责任切不准确的。还是上述这种情况，我们需要具体认为的分析每一次聚类结果检查人物P的轨迹点在聚类A中多一些还是B中多一些还是C中多一些。……