论机械装备零件逆向建模中数据处理技术应用

丛媛媛

[摘 要]通过逆向建模可以实现产品设计的重现过程，对产品进行逆向分析及研究，从而对产品的处理流程、组织结构、功能特性及技术规格等设计要素进行明确了解产品主要特征。以逆向建模的方式可以得到机械装备的生产信息过程中，数据处理技术发挥了重要作用，基于此本文将以某种机械装备零件为研究对象，对逆向建模中数据处理技术应用进行分析。

[关键词]机械装备零件 逆向建模 数据处理技术

中图分类号：TH311 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）25-0395-01

数字化测量是通过测量零件表面的三维坐标点，在非接触式测量时是利用电磁、光学、声学等技术对零件进行测量，在接触式测量时是利用触发式和扫描式基本原理对零件进行测量，无论是哪种数据获取方法都体现出数据处理技术的强大应用范围，本文将采用三维激光扫描测量系统获取实验零件的点云数据。

1、数据获取

设备零件在使用过程中可能因为搬运导致表面磨损等现象出现，为了得到较为准确的点云数据，在测量之前需要对设备进行校准，并对测量环境进行控制，保持工作温度稳定和光照均匀，为了防止光照反射对被测量物品测量准确度构成影响，被测量物品的颜色选择浅色系列，使用浅色喷漆对被测件进行事先处理。利用Faro三维测量系统的激光扫描功能，对被测件进行整体的三围信息采集，为了确保采集数据的准确度，在实验过程中分为前后两个步骤，第一步是扫描前部零件，第二部是扫描后部零件，获得两个部分的点云数据，之后将两部分数据进行整合，得到完成的被测件点云数据。……