基于邻居选取策略的人群定向算法

周 孟 朱福喜,2

1(武汉大学计算机学院 武汉 430072)2 (汉口学院计算机科学与技术学院 武汉 430212)



基于邻居选取策略的人群定向算法

周 孟1朱福喜1,2

1(武汉大学计算机学院 武汉 430072)2(汉口学院计算机科学与技术学院 武汉 430212)

(angel19851229@163.com)

人群定向是广告推荐系统中的一种重要技术，它是通过分析种子人群的行为数据，找出潜在的目标人群，而现有人群定向算法大多依赖于传统的协同过滤推荐算法.由于传统的协同过滤算法具有推荐精度低和抗攻击能力较弱的问题，为了解决这些问题，提出了一种基于邻居选取策略的人群定向算法.1)通过用户行为相似，动态选择出与种子人群具有相似行为的用户；2)以用户特征和用户行为作为邻居选取的依据，通过用户相似度从行为相似人群中选择出每个种子用户的邻居，并将所有的相似邻居作为候选人群；3)通过基于邻居选取策略的人群定向算法，从候选人群中择出潜在的目标用户，以完成人群定向.实验结果表明:与现有方法相比，该方法不仅提高了人群定向的精度，而且也增强了系统的抗攻击能力.

种子人群；行为相似人群；邻居选取策略；用户相似度；人群定向

目前随着互联网的发展，互联网广告的数据资源以惊人的速度增长，为了解决广告主向目标用户投放广告的需求，人群定向技术应运而生.人群定向主要通过现有用户的行为，找出未来潜在的目标人群，并选择适当的广告投放给这些目标人群.

人群……