基于非合作博弈的有序用电算法

张薛礼, 董学平

(合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009)



基于非合作博弈的有序用电算法

张薛礼, 董学平

(合肥工业大学 电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009)

文章针对用户的基本负荷、储能和温控等典型负荷,采用实时电价机制,提出了基于非合作博弈的有序用电算法。运用此算法,在经过多轮博弈之后,台变侧和用户侧能够达到一个最优的Nash均衡解,保证了所有参与者的利益最大化的同时又能保证台变侧峰平比最小,从而智能地、有序地调度多用户参与电网负荷调控,实现有序用电,减少峰谷差值、提高收益。最后,通过一个算例证明该有序用电算法的有效性。

实时电价;非合作博弈;Nash均衡解;有序用电

随着智能终端设备的接入、电力通讯技术的发展以及家庭智能可控负荷比例的增加,使得智能用电双向交互技术变得可能。一方面让用户参与电力系统调度,合理制定每天各个时段的用电计划,尽可能降低用电成本,从中获得切实利益。另一方面,电力系统可以根据系统全体用电总负荷,调整各时段电价来引导用户合理用电,达到减少峰值负荷,节省成本,提高用电效率的目的。然而,由于用户负荷的不确定性及发电带来的不确定性,合理设计电价机制是一个值得研究的内容。

目前有3种形式的电价机制:分时电价机制、关键峰荷电价机制和实时电价机制。与分时电价机制和关键峰荷电价机制不同,实时电价不是提前设定的,而是每天持续波动的,直接反映了批发市场价格与日前或实时市场购电成本的关系[1],是一种理想的定价机制,它可以鼓励用户更明智更有效地消费。……