基于D-LLE算法和图像分块的人脸识别方法

丁 娇

（安徽信息工程学院，安徽 芜湖 241000）

基于D-LLE算法和图像分块的人脸识别方法

丁 娇

（安徽信息工程学院，安徽 芜湖 241000）

人脸识别是当前计算机视觉领域的一个研究热点，在日常生活中的应用也非常广泛。近年来，流形被认为是视觉感知的基础，利用流形学习算法可以寻找图像的内在特征。文章提出一种基于差异性值监督LLE（D-LLE）算法和图像分块的人脸识别方法，首先对提取的人脸图像进行分块，然后利用D-LLE算法进行人脸子图像集特征提取，最后使用最近邻分类器进行人脸图像识别。通过与现有人脸识别方法进行仿真结果比较，该方法能够取得较好的识别效果。

人脸识别；差异性值监督LLE算法；特征提取；图像分块；最近邻分类器

生物识别是指计算机、各种传感器和生物统计学的组合，主要识别人体的固有生物特性。生物识别技术[1]主要包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、语音识别等。近年来，随着计算机安全技术的快速发展，生物识别技术的应用越来越广泛，如国防、金融、商业等领域。

人脸识别主要是指在视频或图像中能够自动进行人脸识别，广泛应用于如身份识别、视频会议、视频监控和视频检索等领域。人脸识别相对于虹膜识别和指纹识别，具有识别友好、易于接受、难以伪造、成本低等优势，因此具有非常重要的理论和实践价值。人脸识别系统有两个不可或缺的部分：特征提取和分类识别。首先提取代表人脸的原始特征信息，并加以处理，然后分类识别处理后的有用特征信息，最终进行人脸图像的类别信息确定。……