基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解

李政通，白彩全，肖薇薇

(1.南昌大学经济管理学院， 江西 南昌 330031； 2.南昌大学计量经济研究会， 江西 南昌 330031；3.山东大学经济研究院， 山东 济南 250100)

基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解

李政通1,2，白彩全3，肖薇薇1

(1.南昌大学经济管理学院， 江西 南昌 330031； 2.南昌大学计量经济研究会， 江西 南昌 330031；3.山东大学经济研究院， 山东 济南 250100)

通过对东北三省的农业碳排放进行测度，并基于LMDI(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结果：(1) 从东北地区的农业碳排放总量来看，1996—2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势，分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍，年平均增长率分别为3.23%、2.92%和2.51%，黑龙江碳排放总量和增速最大；(2) 从东北地区农业碳排放的内部结构来看，农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源，占比58.65%，其次是牲畜养殖碳排放，占比22.59%；(3) 碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负，且表现出黑龙江>辽宁>吉林的特征；1996—2013年间，农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t；就业结构效应对黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响，但对吉林则呈现显著的负向作用；人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正，驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02万t。

农业碳排放；LMDI模型；驱动效应；东北地区

随着人类经济发展水平逐步提高，对资源的需求利用也显著增强，碳排放量已经成为影响世界气候的重要因素，构建低碳社会成为人类的共同诉求。农业……