“画”一张地图有多难？

未来，要想让自动驾驶中人工介入程度更浅、频次更少，高精度地图的绘制与完善是不可或缺的一环。

作为自动驾驶技术推广应用的关键所在，高精度地图绘制既是绕不过去的重点环节，也是难点之一。为了突破技术障碍、协调各方资源形成合力，近年来全球车企、科技企业乃至政府机构都频频发力。

2015年3月，Uber收购了位于加州的地图和搜索创业公司deCarta；在政府支持下，日本10余家企业在2016年6月成立了“动态地图基盘企划株式会社”；今年4月底，以色列科技巨头Mobileye与日产汽车签订协议，共同创建适用于自动驾驶的新一代地图。各方如此大动干戈，这张地图真的那么难“画”吗？

高精度地图有什么不一样

区别于日常生活中用于导航的普通电子地图，适用于自动驾驶汽车的高精度地图主要有两大特点。

一是包含更加丰富和详细的数据信息。这些数据按照动、静两方面来划分。静态数据既包括基础性的二维道路数据——如车道标记、周边基础设施等，也涵盖了交通管制、道路施工、广域气象等准静态数据。

此外，高精度地图还囊括了事故、拥堵情况以及周边车辆、行人及信号灯等瞬息万变的动态信息数据。与普通地图几个月甚至几年更新一次不同，高精度地图必须保持分钟级、乃至秒级的更新速度。

二是定位精准度更高。在手机上使用的GPS导航，其精准度一般在5-10米范围内，在楼宇密集地区或地下隧道的精度还要更低一些。而自动驾驶技术所需的高精度地图则要达到厘米级精度。……