机器视觉技术及其农业应用

赵欣+王战胜+王永胜

摘要：机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术，其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分，机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关鍵技术，在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。

关键词：机器视觉技术；农业应用；智能控制

中图分类号：G646 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）33-0273-02

一、机器视觉技术的原理

机器视觉技术是一项涉及人工智能、智能控制、神经网络、神经生物学及图形图像处理学等众多学科的综合技术。20世纪60年代，开始出现机器视觉的概念，我国有关机器视觉的概念从20世纪80年代起步，开始主要应用于PCB印刷、组装电路、半导体元器件制作等半导体及电子行业。

机器视觉技术通过计算机仿真模拟人类具备的视觉本能，其原理主要是利用CCD（CMOS）照相机将计算机识别到的目标进行图像信息采集，变为计算机CPU可识别的图像信号，然后传送给计算机专用的图像处理系统，根据采集目标的像素分布及物体颜色、亮度分布等，将目标物的物理信息转变为二进制数字信号。之后计算机处理系统识别、提取计算机图像处理系统的数字化信号，根据信号特点及之前设定输出目标物的颜色、亮度、位置等物理特征。

二、机器视觉技术在农业中应用