基于粗糙集的混合多属性目标威胁评估方法

刘 静

(山西国营大众机械厂，山西 太原 030024)

基于粗糙集的混合多属性目标威胁评估方法

刘 静

(山西国营大众机械厂，山西 太原 030024)

提出了一种基于粗糙集的混合多属性目标威胁评估方法。该方法根据水面舰艇防空作战中来袭目标的特点，确定影响威胁评估的各项指标，运用粗糙集理论确定评价指标权重，规避主观赋权的片面性，同时构造每个具体指标的效用函数。该方法提高了评估排序的合理性，算例表明该方法的可行性，为舰艇防空作战威胁评估提供了一条新的有效途径。

防空作战；粗糙集；威胁评估; 效用函数

现代防空作战的复杂性和不确定性日益凸显，为提高舰艇防空作战效能，混合多属性的威胁评估就显得十分必要。当前涉及空袭目标威胁评估的研究成果很多，如层次分析法[1]、核主成分[2]、灰色区间关联决策、贝叶斯网络和多属性决策法[6]等。

效用函数[3,4]通常用来表示消费者从消费既定商品组合中所获得满足的程度。现将效用函数概念扩展表示决策者在决策中所获得的效用与决策中各指标权重数量关系的函数，反映指标对于完成目标的贡献。

本文根据水面舰艇防空作战中来袭目标的特点，确定影响防空威胁评估的各项指标，并对其进行量化计算，同时引入粗糙集的粗糙依赖度计算评价指标权重，最后利用构造出的每个具体指标的效用函数进行威胁评估排序，即一种基于粗糙集的混合多属性目标威胁评估排序方法。……