基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究

程换新，张国庆

(青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061)

基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究

程换新，张国庆

(青岛科技大学 自动化与电子工程学院，山东 青岛 266061)

在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中，浆液pH值对脱硫效率影响较大。针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点，从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究。选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中，进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果。通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真，并与常规的PID控制对比，结果证明了该方法的有效性。

模糊控制 神经网络 浆液 pH值控制

煤炭作为中国的主要能源之一，所产生的SO2对环境的污染比较严重，目前采用较多的脱硫方式是石灰石/石膏湿法烟气脱硫。通过对浆液pH控制过程的研究将模糊控制并结合神经网络应用到控制过程中[1-2],将两者各自的优点结合用于控制系统，能提高系统的知识表达能力和自学习能力，在控制系统中将会表现出一定的优势[3]。

1 石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统

1.1 石灰石/石膏湿法烟气脱硫基本原理

1) 吸收反应：

2) 中和反应：

3) 氧化反应：

CaSO4·2H2O+CO2

1.2 湿法烟气脱硫工艺流程

石灰石/石膏湿法烟气脱硫中所用的脱硫剂主要为石灰石，脱硫系统的工艺流程如图1所示。

皮带给料机将石灰石仓中的石灰石送到湿式球磨机中，同时加入一定比例的工业用水后，用湿式球磨机磨制成石灰石浆液，并送入浆液罐中。……