结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法

赵泉华，常 波，王 玉，李 玉

(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所，辽宁 阜新 123000 )

结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法

赵泉华，常 波，王 玉，李 玉

(辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所，辽宁 阜新 123000 )

利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位，然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响，很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此，本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像道路车辆提取方法。首先利用模糊聚类方法建立影像分割模型，并利用遗传算法对其进行求解，从而实现影像中道路、车辆及环境的精确分割；然后对分割结果中不同层进行赋值,实现分割结果的二值化;最后利用数学形态学操作从分割的道路—车辆的二值结果中剔除道路，从而实现道路车辆的提取。利用本文方法对航空影像进行了道路车辆提取试验。试验结果表明，本文方法不仅能够准确识别地面车辆位置，还能精确提取其轮廓线。

目标提取；车辆边缘；遗传算法；航摄影像；模糊分割

作为图像处理的重要内容，目标提取已有广泛的应用，如房屋[1]、道路[2-3]、植被[4]等的提取。道路车辆提取作为目标提取中的重要任务之一，在监测道路车流量、车流密度等交通管理方面具有独特的潜在应用价值。近年来，随着无人机航测技术的发展，获取高分辨率遥感影像的成本越来越低，相比于利用固定放置的传统道路信息采集系统获取交通信息，利用遥感手段的交通信息获取方式具有更好的应用前景。……