基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

2017-08-30 00:01:21罗艳芳
计算机测量与控制 2017年7期
关键词:特征检测

何 莉,罗艳芳

(武昌职业学院 电子信息工程学院,湖北 武汉 430202)

基于数字图像处理技术的人脸检测算法研究

何 莉,罗艳芳

(武昌职业学院 电子信息工程学院,湖北 武汉 430202)

为了提高人脸检测的准确性及检测速度,需要对基于数字图像处理技术的人脸检测算法进行研究;使用当前方法进行人脸检测时,需要提取脸部特征数目较多、检测速度过慢,降低人脸检测效率;为此,提出一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法;该方法首先获取人脸数字图像,通过拉开数字图像的灰度间距,使数字图像灰度均匀分布,进而提高数字图像对比度,使图像更加清晰,再通过Wiener维纳滤算法对处理后的数字图像进行图像平滑去噪,在此基础上使用Robert边缘检测算子方法对数字图像人脸边缘每个像素点检测,得到数字图像中人脸边缘的基本图像,将其输入到计算机数字图像处理系统中进行识别检测;实验仿真证明,所提算法在检测速度及准确性等方面具有明显的优势。

数字图像;图像处理;人脸检测

0 引言

近年来随着计算机技术的发展,人脸检测技术也是近年来研究的热点,受到IT人员的关注。人脸检测技术是人脸识别的前期工作,在很多方面都有应用价值,如:身份验证、人机交互、可视通信、公安档案管理等[1]。然而使用现在的技术需要提取特征数据较多、识别慢[2]。为使人脸检测技术在提取人脸数字图像中特征数据较少的情况下,也可以快速准确对人脸进行检测识别,为此,提出了一种基于数字图像处理技术的人脸检测算法。……

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