基于自适应灰度分段线性变换的医学C T序列图像增强

西安思源学院工学院 王浩军

第四军医大学口腔医院 张 圃

西安思源学院工学院 杨 燕 屈瑞娜

基于自适应灰度分段线性变换的医学C T序列图像增强

西安思源学院工学院 王浩军

第四军医大学口腔医院 张 圃

西安思源学院工学院 杨 燕 屈瑞娜

为了有助于CT图像的临床诊断，本文提出了一个自适应的灰度分段线性变换方法，对医学CT序列图像进行了增强。该方法首先基于直方图多尺度变换和EM(Expectation-Maximization)算法自适应地选取分段线性变换的分段点，然后对背景和不感兴趣的区域进行灰度范围压缩，对感兴趣目标区域进行灰度范围拉伸处理。实验结果显示感兴趣目标区域对比度被合理增强，证明了该方法的有效性。

灰度分段线性变换；图像增强；CT序列图像；直方图分析

医学CT成像在临床医学中是一种无损伤的成像技术，CT图像目前已成为医学诊断中重要的手段之一。由于医学CT图像可针对不同的人体组织和病变呈现不同的像素灰度分布，从而有效地分辨人体组织内微小的差别，使影像诊断的范围大大扩大。特别是医生通过CT序列图像可了解和观察组织器官的立体解剖结构，分析和诊断病变组织及其定位。和其他医学成像技术一样，CT成像技术由于受成像设备、获取条件等多种因素的影响，获得的图像质量会出现退化，造成结构边界模糊不清，给医生诊断带来一些困难，因此图像增强和其他图像处理技术可作为辅助的图像优化技术，在医学辅助诊断中起到了很大的作用。……