基于人工智能技术的富媒体信息管控研究

郦荣

（中移（杭州）信息技术有限公司/中国移动杭州研发中心，杭州 310000）

基于人工智能技术的富媒体信息管控研究

郦荣

（中移（杭州）信息技术有限公司/中国移动杭州研发中心，杭州 310000）

互联网时代，信息交流频繁，不良违法信息的传播也日趋严重。在此情况下，识别和过滤富媒体不良信息变得尤为重要。近年来，深度学习等人工智能技术的崛起极大地推动了图像识别领域的发展，相较于传统方法，深度学习的优势在于自动提取且具有更强大的表达能力。基于此，本文提出了一种基于深度学习的不良富媒体信息管控方案，达到净化互联网内容的目的。

高并发；富媒体；深度学习；卷积神经网络

随着互联网业务的大力发展，国家越来越重视互联网信息的安全，其中很重要的一点是保障网络内容的和谐干净，防止人民受到涉政、涉黄、诈骗等违规违法信息的侵害，降低社会和经济损失。

2016年11月7日，全国人大常务委员会发布《中华人民共和国网络安全法》，这是我国第一部全面规范网络空间安全管理方面问题的基础性法律。中国移动通信集团公司对网络安全也特别重视，于2016年3月发布《关于加强2016年业务安全三同步工作的通知》，明确新技术新业务安全评估工作的要求，进一步加强网络安全技术手段建设。

根据相关机构的调查和统计，恶意信息造成的社会和经济损失巨大。《网络空间安全蓝皮书：中国网络空间安全发展报告（2016）》，显示2016年因欺诈类信息损失达915亿。……