基于Perona-Malik方法的GVF Snake模型在舌像分割中的应用

刘晨星，张海英，杨 浩

(1.中国科学院微电子研究所 健康电子研发中心, 北京 100029；2.中国科学院微电子研究所 新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室，北京 100029；3.中国科学院大学 微电子学院，北京 100029)

基于Perona-Malik方法的GVF Snake模型在舌像分割中的应用

刘晨星1，2，3，张海英1,2，杨 浩1,2

(1.中国科学院微电子研究所 健康电子研发中心, 北京 100029；2.中国科学院微电子研究所 新一代通信射频芯片技术北京市重点实验室，北京 100029；3.中国科学院大学 微电子学院，北京 100029)

采用Snake模型进行舌像分割虽然能够快速地得到舌体轮廓信息，但是Snake模型对于噪声和外部图像能量十分敏感，特别是舌头颜色与嘴唇以及面部颜色相近，分割时容易丢失重要信息。为了能够有效地将这些信息分离得到准确的舌体轮廓，提出了一种改进的Snake模型。该模型首先引入Perona-Malik方法来处理原始图像的边缘信息，强化模糊轮廓界线，再计算得到舌体区域的梯度能量场，以此作为Snake模型的外部能量部分，得到最终的Snake轮廓曲线。实验表明，使用改进的模型可以得到包含更多边缘信息的舌体图像，特别是颜色相近或者轮廓线不规则的舌体图像效果更加明显。

Snake；Perona-Malik；GVF；舌诊；图像分割

0 引言

在传统中医“四诊”中，望诊为首，而在望诊中又以舌诊为主要辨证手段之一。但是舌诊主要依靠医生长期的经验作为判断依据，具有很强的主观性，不利于客观且标准化的掌握。因此,中医舌诊客观化成为了近年来对中医现代化的研究重点之一。

舌诊客观化研究中的一个非常重要的环节就是利用计算机对采集的舌图像进行图像分析。……