梯级水电站群联合优化调度函数的逐步回归模型

徐 斌，卢庆文，钟平安，郭 乐，田向忠

(1.河海大学水文水资源学院，江苏南京210098；2.中国长江三峡集团公司，湖北宜昌443133；3.安徽省佛子岭水库管理处，安徽六安237272)

梯级水电站群联合优化调度函数的逐步回归模型

徐 斌1，卢庆文1，钟平安1，郭 乐2，田向忠3

(1.河海大学水文水资源学院，江苏南京210098；2.中国长江三峡集团公司，湖北宜昌443133；3.安徽省佛子岭水库管理处，安徽六安237272)

针对梯级水电站群联合优化调度函数识别中存在的线型选择及变量筛选问题，采用逐步回归模型筛选关键作用变量并建立回归调度函数方程，以保证调度函数的简洁、有效性。将模型应用于金沙江与三峡四库梯级系统提取消落期系统联合优化调度函数，从四库梯级联合优化调度样本中通过逐步回归调度函数辨识溪洛渡、三峡水库协同消落机制并检验了模型精度。结果表明：在率定来水样本条件下，逐步回归调度函数拟合误差均在3%以内，拟合精度较高；在检验来水样本条件下，与多元线性回归调度函数相比，逐步回归调度函数对应总发电效益平均增加1.67亿元(0.69%)。由于逐步回归调度函数剔除了次要因素干扰，相较于多元线性回归调度函数泛化能力更优，具有更高实用价值。

梯级水电站群；水库优化调度；调度函数；逐步回归

0 引 言

水库优化调度技术利用优化理论指导水库实际调度，具有显著经济效益[1-2]。在水库中长期调度中，受限于预报技术条件以及信息采集条件，降雨、径流等关键信息的预测结果仍具有高度不确定性，导致水库调度成为不完全信息条件下的序贯决策问题。……