最小二乘支持向量机和脂肪酸融合信息应用于花生油掺伪玉米油检测

彭 丹，李晓晓，毕艳兰

最小二乘支持向量机和脂肪酸融合信息应用于花生油掺伪玉米油检测

彭 丹，李晓晓，毕艳兰

（河南工业大学粮油食品学院，河南 郑州 450001）

将最小二乘支持向量机用于气相色谱分析实现对花生油掺伪玉米油的鉴别，基于油脂的全样和Sn-2位脂肪酸组成的不同，采用主成分分析消除融合数据中信息重叠的部分，利用粒子群优化最小二乘支持向量机的参数，对花生油的掺伪进行鉴别，识别率为100%；分别采用最小二乘支持向量机、偏最小二乘法和主成分回归对花生油中掺入玉米油含量进行预测，结果表明基于脂肪酸融合信息的最小二乘支持向量机的预测均方根误差和相关系数R2分别为3.452 1%和0.986 6，与偏最小二乘法和主成分回归法相比，最小二乘支持向量机具有更好的稳定性和预测精度，同时也为食用油的真伪鉴别及掺伪情况确定提供一种新方法。

花生油；最小二乘支持向量机；脂肪酸组成；掺伪分析

花生油营养均衡、气味独特、富含油酸、亚油酸等不饱和脂肪酸及白藜芦醇等活性成分，作为中国的“橄榄油”，深受消费者喜爱[1]。目前，市场上花生油价格约为大豆油、玉米油、菜籽油等常用油的2 倍，一些不法商贩为牟取暴利在花生油中掺入廉价油脂，损害消费者和行业的利益[2]。对此，国家通过GB/T 1534—2003《花生油》和GB/T 5539—2008《粮油检验 油脂定性试验》规定了花生油的理化性质和识别方法，如感官评价[3-4]（色泽、气滋味、状态）、理化指标[5]（折射率、黏度、碘值等）等，但无法准确鉴别，更无法检测掺伪油脂的比例。……