基于人工鱼群算法的图书馆推荐平台设计

刘一鸥

（西安外事学院 陕西 西安 710077）

基于人工鱼群算法的图书馆推荐平台设计

刘一鸥

（西安外事学院 陕西 西安 710077）

针对图书购买的个性化需求与管理需要，提出一种改进型人工鱼群算法的个性化图书推荐平台。本文首先对个性化推荐平台的功能需求进行分析；其次对系统整体架构、功能模块、运行环境等进行设计；再次，利用人工鱼群算法注重对用户行为进行分析，从而为广大的读者和图书销售商提供更为专业的图书推荐和管理建议；最后以C++6.0作为编程语言，Mysql作为数据库，对系统功能进行开发，并通过测试验证系统运行的可行性。

人工鱼群算法；图书推荐；个性化需求；用户行为；聚类分析

随着现代计算机的普及，数字化和信息化成为当前时代发展的主流与标志。而信息化的发展，使得信息搜索成为效率大大提高，针对各种不同兴趣的用户提供更为个性化推荐是当前互联网发展的一种趋势，特别是群体智能聚类分析更是近些年个性化推荐的一个热点[1-4]。如著名的亚马逊网站通过协同过滤算法，从而为广大的书籍购买者提推荐不同的书籍[5]；淘宝同样也通过个性化推荐算法，对用户的搜索行为进行分析，位正在浏览的用户提供“看过此商品的用户还看过什么商品”的推荐服务[6]；Agrawal等则利用传统的关联规则算法对用户的喜好进行分析[7]。由此可以看出，在个性化推荐方面，都有着大量的实例和典型应用，充实了个性化推荐应用理论，并满足了不同用户的需求。……