一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

林晓勇，俞洋，糜正琨

（1. 南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京 210003；2. 南京邮电大学通达学院，江苏 扬州 225127）

一种基于用户行为预测的群移动性管理模型

林晓勇1,2，俞洋1，糜正琨1

（1. 南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏 南京 210003；2. 南京邮电大学通达学院，江苏 扬州 225127）

移动性管理是未来5G移动的重要组成部分，如何均衡寻呼负载和位置更新开销，从而合理利用无线资源是当前的研究重点。提出了一种新的群移动性管理（GMM）方案，可以针对具有相同运动特征的用户进行集中式管理，从而可以减少单个用户移动性管理（SMM）时存在的重复开销。仿真结果表明，GMM比SMM可以获得更佳的运行开销。

群移动性管理；用户行为预测；质心定位模型；寻呼开销

1 引言

截至2016年6月，中国手机网民用户数已达到6.56亿户[1]，如何更加有效地对移动用户进行资源分配和管理，在节约资源开销的同时提升用户体验显得尤为重要。3G和4G网络环境下位置管理多采用静态或动态的位置区划分[2]，用户每次跨越位置区时都需要进行位置更新。在 LTE环境下，新增跟踪区的概念，多个跟踪区形成一个跟踪区列表（tracking area list，TAL），用户在TAL上的跟踪区内可以自由移动，不需要进行位置更新，从而避免了频繁位置更新带来的资源损耗。跟踪区的合理规划能够均衡寻呼负荷和位置更新开销[3]。

当前运营商的移动性管理方案都是针对个体移动用户的管理（single mobility management，SMM）。目前，国内外研究群移动管理的论文并不多，主要着重于群用户……