基于功率谱估计的雷达气动目标分类方法

王曙光+田西兰

摘要：气动目标空气动力类型分类具有重要的军事价值。本文提出了一种基于功率谱估计的雷达气动目标分类方法。在功率谱上提取特征，实现直升机、螺旋桨、喷气式的分类。分类结果表明该方法具有较好的效果。

关键词：雷达；气动目标分类；功率谱估计

中图分类号：TN957 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0232-02

Radar Aero Target

Classification on Power Density Spectrum

Wang Shuguang1，2，3， Tian Xilan1，2，3

（1.No. 38 Research Institute of CETC， Hefei Anhui 230088；

2.Key laboratory of Aperture Array and Space Application， Hefei Anhui 230088；

3.Key laboratory of Intelligent Information Processing， Hefei Anhui 230088）

Abstract：Radar aero target classification has important application value on modern war filed. A power density spectrum based aero target classification method has been proposed in this paper. Feature was extracted from power density spectrum and then used for the classification of helicopter， propeller and jet. Results indicated the efficiency of proposed method.

Key Words：radar；aero target classification；power density spectrum.

1 引言

氣动目标分类在雷达目标识别中具有重要的军事意义。当前，在雷达目标分类中，对气动目标的分类主要为螺旋桨飞机、直升机和喷气式飞机三种空气动力类型的区分。对气动目标的三分类问题也是当今雷达目标识别中的研究前沿和热点问题。

气动目标的三分类问题主要依据对目标回波多普勒谱中调制特征的检测来实现。在实际应用中，由于杂波及通道噪声等干扰的存在，导致目标回波中存在不可避免的噪声。噪声的存在会降低特征的代表性，进而降低识别效果。

本文提出了一种基于功率谱估计的气动目标分类方法，该方法对回波信号进行功率谱估计，在此基础上进行特征提取及分类器判决，进而实现气动目标动力类型的分类。分类测试结果表明该方法具有良好的分类性能。

2 功率谱估计

雷达天线处接收到的目标回波信号可以表示为：

实际条件下，目标识别接收到的信号是采样量化后的离散信号，其中含有探测环境中的干扰噪声和信号处理时的通道噪声。用来表示这些随机噪声，则目标识别收到的信号序列可以表示为：