黄希：如何用大数据解决城市治理难题？

宋辰

城市规模激增，城市治理面临“大考”。

未来二十年，城市化仍是中国社会变迁的主旋律。国务院印发的《国家人口发展规划（2016-2030年）》提出，常住人口城镇化率2020年达到60%。世界银行估计，到2030年，中国将有70%人口生活在城镇。根据国际经验，当城市化水平达到 70%之前，城市化水平都会快速增长。

毋庸置疑，城市化的進程拥有带动中国实现中高速增长的巨大潜能，但另一方面，也给城市治理带来新的难题。

随着大数据、云计算和人工智能技术的到来，无论是从个人的生活和工作、企业的运营、地方政府、甚至国家层面的治理，用数据思维解决城市治理难题，正在成为城市规模激增后相关政府部门和企业积极探索的领域。

横纵联合提升城市“人情味”

发生在2015年跨年前夜的“上海外滩踩踏事件”直到现在还让人心有余悸，31万人聚集在不到3000平方米的活动场所上，这是一个的典型局部空间人群突发聚集，从而导致空间承载量超过极限而引发的安全事故。

在公共景区的管理中，有专家给出了室外空间超过0.75平方米/人时就要采取限流措施的建议，但“0.75”这个值如何进行系统的评估和研究，又如何在动态的监测下实现有效预警？

“在城市治理环节中，我们采集人群密度以及人群流向等数据，结合相关城市区域、部件信息，通过大数据建模，进行热点区域与周边环境的关联分析，推导发生公共安全事件的临界点，从而触发报警执行相应预案。在治理层面，整合公安、消防、城管、街道以及社区等资源，实现联动联勤，制定、推演相应的防范预案。……