基于大数据时代下的网络安全技术

王庆辉

摘要：随着物联网和云技术的高速发展和普及，大数据也逐渐加了其发展，但是，大数据的安全与发展息息相关。大数据的繁荣发展随之而来的就是众多的网络安全问题。本文探析了大数据时代发展的背景和现状，指出了基于大数据时代中网络安全的主要问题。并对这些问题提出了相应了防御手段。

关键词：大数据时代；网络安全技术；数据安全

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）06-0216-01

在大数据不断得到发展的當代，尽管给许多个人企业以及政府都带了很大的便利，但是更严重的数据信息安全问题也接踵而至，一些网络黑客和不法分子通过网络漏洞窃取商业机密侵犯个人隐私，甚至还有可能危害到国家信息安全，这种局面十分严峻，所以如何在大数据时代营造一个稳定并且安全的绿色网络环境十分重要。

1 大数据时代的发展背景和现状

大数据又称为巨量资料，它最早被维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶编写在《大数据时代》一书中。在2010年，高德纳研究与咨询公司就提出了“Information will be the oil of the 21st century”，2012年大数据（Big Date）就已经成为了最热科技词汇，并且大数据在同年还登上了《纽约时报》以及《华尔街日报》的专栏封面，随后在2012年7月，我国著名的信息管理专家涂子沛就出了一本名叫《大数据》的书，在书中提到了“大数据将是下一个社会发展阶段的石油和金矿。”在接下来的几年里，大数据在我国不断得到发展和创新。那么大数据时代中的“大”的具体含义是什么？很多人单纯觉得即使数据之多便可以称之为“大”。其实不然，在这里的“大”意义在于“不仅能够把收集海量的数据，还可以将这些数据进行交换，整合和分析然后创造出新的知识和信息。”大数据还有4V特点，即Volume、Velocity、Variety、Value[1]。如今大数据已经被广泛运用到生活中，根据调查从2012年到2016年中国大数据市场的数据如图1所示。

同时大数据也被运用于各个领域，其中包括市政工程、服务行业、医疗领域、制造行业等等行业。服务行业中的中国银联发卡的数量已经高达40亿张，每天大约都有接近600亿的交易次数，存储量高达350TB；市政过程中的监控摄像头在一个城市中就可能存在几十万个，一个月的数据就高达数百PB；再或者是说医疗行业方面的现状，大城市的公立医院一天的接诊量可以达到上万人，每个病患的数据都需要记录而且还需要保存50年以上。总而言之，大数据在全球范围内都得到了高速的发展和运用，如今已经成为了一个不和或缺的技术。

2 大数据时代下网络安全问题

2.1 用户自身安全意识不足

在超市购物时，因为你办了一张会员卡里面会记录你的消费信息，所以时不时会有信息发到你的手机上推荐一些超市新的活动；或者你在网站上查找了好的化妆品，从此就总会有关于化妆品的推荐弹出电脑显示屏等等，这种关于个人隐私和信息的问题都数不胜数。很多用户的隐私往往被轻易泄露很大程度上是因为他们对自身的安全意识还不够充分。在刚接触大数据的便利时，很多用户对它的安全知识还不能完全掌握，在使用一些网络数据信息的时候，往往不经意间暴露了自身的隐私。例如在办理网上借贷的时候，需要用户填写自己的身份证以及银行卡密码，这时候就给用户的安全造成了很大的隐患，很有可能身份被他人盗用借贷，造成无法挽回的后果[2]。

2.2 访问权限混乱

访问权限在大数据泛滥的情况下十分必要，它主要是指根据用户身份的标识来限制某些信息的获取，这种机制的确立不仅可以有效地保障每个用户的隐私安全，也能有效的维护网络信息访问秩序，但是随着物联网的迅速发展，各种信息被高速传送，造成了信息访问权限的混乱，大量的有用信息被泄露，对用户的安全隐私造成了直接的风险。

2.3 黑客的增多

大数据时代通过集中和处理数据来便利用户，但是正是由于这样的集中使得保护信息安全变得更加困难，当今越来越多的黑客看到了所谓大数据漏洞中的“商机，”通过互联网窃取他人的隐私妄想获得等价交换，更有一些宗教恐怖分子在国际上进行信息窃取，他们吧目标放在银行、政府、以及一些大型公司，使得众多企业深受黑客侵入的苦恼，所以黑客数量的增加也为网络数据安全带来了较大的挑战。

2.4 存储方面的问题

在大数据时代的背景下，当众多的不同类别的数据被集中在一起的时候就容易产生服务器终端的一些故障，再加上一些存储模式和硬盘并不完善，一些漏洞也无法做到完全修复，因此造成了数据在存储方面的混乱。总而言之就是一些大数据中的技术还不够过硬，让很多数据存在着泄露的风险。

3 大数据时代下提高网络安全技术的具体方法

3.1 控制访问权限

访问权限的控制是对网络安全控制的重要策略，加强对访问权限的控制目的旨在对网络信息资源访问者的筛选，将那些不法分子或者不属于该信息资源获取范围的用户阻挡，一面造成信息的缺失以及泄露。具体的方法主要包括设置口令或者密码来增强对信息资源的保护，这样的方式不仅够让用户合理的获取所需资源还能让整个互联网管理更标准。

3.2 加强网络监管力度

健全网络安全监管制度是对信息保护的有效手段，想要在加快大数据的操作系统的同时确保信息的安全，最重要的就是要加大监管力度，一些网络工程师必须聚焦在网络基础设施的维护以及漏洞的挖掘上，具体方法有：严格控制数据的收集传输和使用，施行分段管理和责任管理，并且定时开展安全审查，加强网络巡查，有必要时还可以开展安全技术手段的讲座，让更多的人有加强网络安全的意识和方法。当然在大数据带来的安全问题时，也同时带来了新机遇，各个运用了大数据的领域都应该推动网络安全信息管理平台的建立，实现预知网络漏洞以及及时作出修补的目的，努力提升排查隐患、紧急处置的能力[3]。

3.3 加强大数据技术，病毒防护

加强技术是处理网络安全的根本手段，是网络安全手段创新的基础。当然好的技术的出现需要新的人才的出现，这就需要政府加强各高校对于大数据以及网络安全工程技术的重视和投资，在各大高校实验室开展一个网络安全技术手段的示范点，让每个学习这方面的学生能够尽快的上手，设计更多新的网络安全技术。各高校也应该重视网络安全技术的学习，可以在校内以及整个学术上举行大型的竞赛，对那些获奖的学生提供基金方面的帮助，企业也可以与高校联合，开出合作共赢的新局势，努力组建出一批高质量的网络工程师队伍。

4 结语

在大数据时代下，网络技术的应用彻底改变了人们的生活，便捷了许多领域的工作，但是我国的网络空间安全却因此面临着严峻的挑战，尽管这些安全问题多元化复杂化，但是运用大数据的各个领域应该保持着高度的重视，努力从自身以及各个因素加强网络安全技术，构建一个绿色安全并且稳固的网络环境。

参考文献

[1]万志华.大数据环境下的计算机网络信息安全问题研究[J].科技创新与研究，2016（5）：80.

[2]姜茸，马自飞，李彤.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].2015（1）：85-90.

[3]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信，2013（17）：13-16.endprint