基于双路图像采集的三维模型构建问题研究

费建军

摘要：本文主要研究的是对同一物体的不同方向的两张图片进行分析，并完成曲面重建。从同一的两个不同角度获取两张图像，并对其进行特征匹配处理和密集匹配，最终可以得到一个形成3D点模型，经过适当处理可得模型。关键研究工作内容如下：1）关于SIFT特征匹配的研究应用SIFT特征匹配算法具有更好的优势，因为它能获取更稳定的特征点，并能在图像发生运动时依旧能正确匹配，具有较强的鲁棒性，在目前匹配性能中表现最为突出，在基于特征的匹配中研究最普及的匹配算法。2）M估计抽样一致性算法（MSAC算法）的研究应用利用MSAC算法去除误匹配点。

关键词：三维重建；MSAC；SIFT匹配

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）07-0137-05

随着VR/AR技术的兴起与推广，人们将其作为人类与计算机虚拟环境交互的一种手段。把虚拟现实技术看做推动科技进步的新工具。认为其可以改变人类科学研究、工业设计和生产实践的方式。虽然虚拟现实技术还存在着诸多技术难题，但已经引起了人们的广泛关注[1]。

VR技术中涉及到大量模型的使用，并且对模型的复杂度和真实还原度有着更高的要求。传统的三维建模技术成熟，但是建模所需要的人力和时间消耗过大，人们急于寻求一种快捷的建模方式。考虑到人们能以现实中的物体作为模型的基础，现在学者提出利用计算机对获取图像进行处理，提取出图像中的模型，这样生成的模型不仅快捷方便，而且更具真实感[2]。……