基于统计方法对作业完成效率影响因素的数学建模分析

任宇鹏

摘 要：对于实际问题中涉及到优化的问题，往往需要从各种数据中提取有效的信息来制定最佳方案，本文建立以层次分析为基础的综合评价模型，并针对学生完成作业效率与环境的相关性展开分析，将效率通过完成时间、准确率以及学生的疲劳程度定量进行定义，把复杂的多因素有层次的进行简化分析，找出了最佳评价方案。利用本文的模型将有助于生产实际的科学决策，提高完成效率。

关键词：完成效率；层次分析；环境；决策

中图分类号：G633.6 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）15-0229-02

1 概述

生产实际中，在众多方案中，选择出最佳方案，提高效率一直是核心。效率受各种各样的因素影响，面对各种各样的数据，需要基于统计学方法，合理地分类处理数据，建立模型，综合考虑各种因素，建立数学模型得到最优解。本文基于统计方法结合层次分析法，建立了综合评价模型，并着手解决学生完成作业最佳效率与环境的选择的实际问题。随着广大同学们步入高中的大门，写作业难度的提升，作业量的增多成为了每位同学面临的重大问题。放眼远观，提高效率的方法无数，但是归根结底，众多因素都取决于环境，除此之外，不同学科对于学生作业完成效率也有较大的差异。对于“不同环境下，同学们完成作业的效率”，我们需要解决以下问题：

（1）总结出作业完成时环境的几种普遍情形以及不同学科作业对应的情况；（2）总结出相应环境下，同学们完成作业的时间和正确率；……