基于结构光视觉的白车身覆盖件间隙面差测量方法

2017-09-11 14:24:28徐首帅
传感器与微系统 2017年9期
关键词:特征测量

许 敏, 马 钺, 陈 帅, 徐首帅

(中国科学院 沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110179)

基于结构光视觉的白车身覆盖件间隙面差测量方法

许 敏, 马 钺, 陈 帅, 徐首帅

(中国科学院 沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110179)

针对白车身表面覆盖件间隙面差人工测量精度差、效率低等问题,提出了利用结构光视觉测量方法代替人工测量。在间隙特征点识别中,计算光纹中心线上各点的绝对差分值,搜索差分极值点并将该极值点作为特征点;在面差特征点识别中,采用基于离散曲线曲率极值点的特征点定位算法。实验结果表明:间隙面差测量方法测量精度较高,能够满足整车厂对白车身间隙面差测量精度的要求。

白车身; 结构光视觉; 特征点识别; 间隙面差

0 引 言

白车身主要由结构件与覆盖件组成,车身覆盖件大多由冲压制成,经冲压拉伸后,覆盖件尺寸存在误差。在装配时,如果覆盖件尺寸误差较大会导致覆盖件之间存在较大的间隙和面差,影响整车的外观、密封、风噪等,因此,需要对覆盖件之间的间隙与面差进行测量[1]。传统的人工测量方法主要是使用塞尺与面差尺,存在测量速度慢、效率低、精度低,测量结果极易受到主观因素影响等缺点,不能满足整车厂在线实时测量要求[2]。基于结构光视觉的测量方法具有测量速度快、精度高、非接触、测量数据易于保存等优点,目前,已广泛应用于机械加工、逆向工程、汽车制造等现代工业中[3~6]。

针对白车身覆盖件间隙面差的测量,欧美等发达国家已经开发出商用化的激光视觉间隙面差测量设备,并广泛应用于白车身在线测量中。……

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