基于项目学习的课程思政设计:诚信对网上店铺交易量影响的实证分析

2017-09-11 06:21孙垂强
西部论丛 2017年3期
关键词:项目学习诚信课程思政

摘 要:课程思政是指充分利用学校课堂对学生进行思想政治教育,文章采用项目教学法,采取思想政治教师和经济学教师结合教学的方法,选取思想道德教育中的诚信教育内容,在数据挖掘课程中进行课程思政设计。在课程的学习过程中每个学生要完成利用数据挖掘技术对诚信与经济效益关系进行分析的一个具体项目,充分发挥项目教学法以实践为导向、教师为主导、学生为主体的特点,使诚信教育轻松融于课程教学的过程中,以社会的事实为依据,在突出人文关怀的同时展现实证精神,使得学生更加确信诚信的重要性。同时为以后的课程思政设计提供一些有益的指导。

关键词:课程思政 诚信 店铺交易量 项目学习

一、思想政治教育教学过程中存在的问题

(一)思想政治教育学科化

大学生的教育一般分为三个方面。一是知识学习,二是技能学习,三是思想政治学习。这三种不同类型的学习,其学习的目的不同,其学习的手段当然也不同。但目前,我国大多数学校的思想政治学习,都是按照知识学习的手段进行教学,其方法是在一个学期内上一门思想政治课,这样就算进行了思想政治学习,这样的教学方法把大学生的把道德学习变成了知识学习,把德育变成了智育,其实效性可想而知。可见,模糊思想政治教学和一般知识教学的区别,淡化了道德教育的特殊性和复杂性,在实践中,不由自主地采用了其他学科的教学方法,最终导致了教育效果的降低。

(二)理想与实际脱离

目前我国大学生思想政治教育中,教学目标存在过高过大的现象。在教学过程中,教师喜欢用理想人物的光辉形象和崇高道德举例子,对学生进行教育。存在的问题是,学生无法将伟大人物与自己的现实情况相联系,这样就引不起学生对道德教育的兴趣,得不到学生从心里产生的共鸣,也不容易在实践中产生良好的教育效果。应该把思想政治教育和学生自身的发展相结合,让学生明白思想政治教育的价值和意义,才能让学生明白道德就是自己本身应该具有的素质,也有利于形成良好的舆论环境和文化氛围来对学生进行德育教育。

(三)注重理论灌输法和案例讲授法,缺少实证分析方法

思想政治教育一般都是由老师通过课堂教学来进行传授,不少教师在思想政治教育教学之前就已有了主观化结论,或者是仅仅是通过一个典型的案例分析来证明思想政治教育的好处,而没有通过真正的实证分析来证明事实是怎么样的、它可能怎么样,这就导致思想政治教育过于主观化而遭到学生阻抗。

二、问题解决思路与方法

为应对以上思想在这些教育过程中出现的问题,本论文以项目教学法为基础,采取思想政治教师和经济学教师结合教学的方法,选取思想道德教育中的诚信教育内容。利用大数据技术对诚信与经济效益关系方面进行分析,充分发挥项目教学法以实践为导向、教师为主导、学生为主体的特点,使诚信教育的教授方式和具体方法逻辑严密、数据精确,以社会的事实为依据,在突出人文关怀的同时展现实证精神,使得学生更加确信诚信的重要性。

(一)将诚信教育目标渗透于每一门具体的课程之中

在课程归属方面,以项目组的教师成员所带课程为基础,将诚信与经济效益关系的实证分析项目添加到相关课程内容。将诚信教育融合于项目组老师所带的各门课程的教学之中。这就要求每位教师都有较强的诚信意识,在知识传授、能力训练同时也传达诚信精神。

(二)增强诚信教育的实际性

在教学内容方面我们将从个人层面分析诚信与经济效益的关系,在个人层面将设置诚信与社会交往关系、诚信与对个人创业成功关系、诚信与个人职业发展关系等子项目。通过这些项目的设置使得学生充分认识到诚信关系到他们走向社会后的方方面,并且意识到诚信不单单是一种个人道德上的要求,也是整个社会的需要,更是个人、企业和地区谋求更好更快发展的必要条件。

(三)引入实证主义研究方法,增强诚信教育实效性

将实证主义研究方法引人诚信教育,通过让学生自己调查,自己搜集数据,自己通过科学的统计方法、计量方法和数据挖掘方法得出结论,从而使诚信教育的教授方式和具体方法逻辑严密、数据精确,以社会的事实为依据,在突出人文关怀的同时展现实证精神,使得学生更加确信诚信的重要性。

三、项目教学目标

(一)课程思政建设目标

推动以“课程思政”为目标的课堂教学改革,梳理经济学专业课程所蕴含的思想政治教育元素和所承载的思想政治教育功能,融入课堂教学各环节,实现思想政治教育与经济学知识体系教育的有机统一。

(二)加强实证方法在思想政治教育教学中的运用

实证方法是经济学和社会学研究与教学中的重要方法,但目前为止,在思想政治教学中使用实证方法的大学还较少,本次项目设计将通过让学生自己调查,自己搜集数据,自己通过科学的统计方法、计量方法和数据挖掘方法得出结论,从而提高学生对思想政治教育的认同度。

(三)道德培养目标

使学生了解诚信不单单是一种个人道德上的要求,也是整个社会的需要,更是个人、企业和地区谋求更好更快发展的必要条件。通过实证分析我们会发现对个人而言诚信对个人的社会资本的提升、社会交往、幸福感、个人的职业发展和创业的成功的获得具有重要价值,对企业而言,诚信是企业谋求大的发展以及创建名牌产品的必备要求。因此学生在走向社会时,要想生存和发展则必须要符合社会对你的要求——将诚信纳入你的行为规范。

(四)能力目标

大學教育用的是启发式的教学模式,因此学生需要掌握正确的学习方法,“学会学习”,也就要求他们具有自主获取新知识的能力;因此通过诚信与经济效益关系的实证分析项目的完成,使得学生不但加强了学生的诚信道德培养,更在以下几个方面培养学生的个人能力:缩短课堂教学与实际的距离,提高学生杜会实践能力、培养学生自主获取知识的能力,提高学生对数据分析和处理的能力,培养学生的研究能力。

四、项目过程设计

基于项目学习的课程思政设计课题依托孙垂强老师的Python数据挖掘课程进行,在完成课程的基本教学后,利用该项目既能对学生所学理论进行实践,又能贯彻课程育人的目标。项目内容如下所示。

(一)诚信对网上店铺交易量影响的理论分析(1课时)

教学目标:通过学习,使学生系统了解诚信的内涵,诚信在做人做事等方面的作用,明确诚信在商业领域,尤其网上交易中诚信的特点、诚信对网上店铺交易量和收益的影响,从而提升个人和网店的诚信度。

教学内容:诚信的内涵;诚信在立身、立业、立国等方面的意义;诚信在商业领域的价值;诚信对网上交易的影响机理及案例分析。

教学重点:诚信对网店收益的重要性和影响机理。

(二)学生分组及任务安排(0.5课时)

学生分组情况:本课程学生共有58人,将通过自选方式把学生设置六个小组,五个小组有10人,第六个小组有8人,每组选定一个组长。

任务安排:六个小组将从淘宝的17个大类中自由选择一个大类进行分析,同时每个小组的组员,将从大类中选取小类进行诚信与网上店铺交易量关系分析,并分别撰写各自小类的分报告。

小组长除撰写自己负责小类的分报告外,还负责该大类中各小类产品诚信状况的对比和诚信与网上店铺交易量关系的对比。

(三)淘宝店铺诚信指标的选取(1课时)

教学目标:在系统了解诚信的内涵的基础上,了解诚信在淘宝网中的表现,了解淘宝网中各指标的特点,学会如何寻找淘宝网中的诚信指标。

教学内容:

1.网上诚信指标选取标准

2.淘宝网中信用等级、好评率、店铺动态评分、商品与描述相符、发货速度、服务态度、违规行为、退款、投诉、处罚、店铺保障服务等与诚信有关的指标的认识。

教学重点:淘宝网中各指标对店铺诚信程度的指示作用

(四)利用爬虫技术对店铺诚信指标与交易量指标数据进行搜集。(0.5课时)

教学目标:学会正确使用Python软件对店铺诚信指标与交易量指标数据进行爬取。

教学内容:因爬虫技术技术的教学在以前的教学过程中已完成,因此老师将以案例的形式展示如何利用爬虫技术对店铺诚信指标与交易量指标数据进行搜集。

(五)利用统计和回归技术分别对店铺诚信指标与交易量指标进行统计分析和回归分析(0.5课时)

教学目标:学会正确使用Python软件对已搜取数据进行统计和回归分析。

教学内容:因统计技术和回归技术的教学在以前的教学过程中已完成。因此孙垂强老师将以案例的形式展示如何利用统计和回归技术分别对店铺诚信指标与交易量指标进行统计分析和回归分析。

(六)调研报告的撰写(1课时)

教学目标:培养学生撰写调研报告的能力

教学内容:1.调研报告的结构2.调研报告的编写原则

教学方法:提供一份调研报告的模板,按照模板内容进行结构和原则的讲解。

(七)项目报告汇报竞赛(4课时)

竞赛内容:以小组为单位,调研汇报采用竞赛的形式。以每组最终形成 PPT 的调研报告为依据,每组由组长演讲,主要展示总报告和小组成员的分报告。

竞赛时间安排:竞赛时间从上午8点开始,到11点40结束,共220分钟,六个小组,每小组演讲时间是20 分钟,老师点评时间15分钟,共210分钟,各小组演讲完毕后,最后10分钟由老师进行项目总结,并从思政角度对学生提出要求和期望。

竞赛打分和点评安排:竞赛由三位老师负责打分并点评15分钟,其中一位老师负责从统计技术、数据分析技术和数据挖掘技术的利用是否恰当方面进行。第二位老师从报告的撰写方面进行点评,以提高学生的写作能力和分析能力。第三位老师负责从诚信与经济效益关系方面进行点评,重点强调诚信的重要性。最后10分钟由老师进行项目总结,从思政角度对学生提出要求和期望。

(八)项目过程中的指导

将6个小组平均分给三位老师,每位老师负责2个小组的项目进展,项目期间,除平时利用网上通信进行询问答疑外,每周组织一次集体答疑,由各位老师负责回答学生的疑问。

参考文献:

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作者简介:孙垂强(1985-),男,汉族,安徽淮南人,硕士,助教,主要研究方向:产业经济、劳动经济。

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