探析在智能制造中机电一体化技术的应用

2017-09-12 07:26周志祥
山东工业技术 2017年18期
关键词:智能制造机电一体化应用

周志祥

摘 要:当前的科技在社会的不断发展中得到了快速进步,尤其是近些年,新兴技术的不断出现为人类社会的生活带来了极大便利。其中在智能制造中的机电一体化技术也因发展迅速得到了广泛的重视,其在不断发展中大大提高了我国的机械制造水平。本文主要对智能制造中的机电一体化运用进行分析,仅作抛砖引玉之用,希望能为相关工作者提供参考。

关键词:智能制造;机电一体化;应用

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.18.141

1 智能制造

智能制造包括技术与系统。前者主要就是指工作人员通过设定好的计算机系统进行信息的收集与分析,并且提高决策的效率,通过智能制造系统可以大大减少生产中消耗的人力与物力,需要的就是研发人员研究出可靠的计算机系统。这种对数据的分析方法也为生产过程提供了有力保障。对于智能制造系统来说,就是人机一体化的智能系统,人是控制整个机器的主体,而计算机为主要工具。通过计算机将不同的决策进行展开,从而使其在制造工程中发挥价值。

2 机电一体化技术

人们对机电一体化技术已经有了很长时间的研究,刚开始并没有实现电子技术与机械技术的有效结合,通常都是将二者断开,通过电子技术的应用来提高机械生产的质量,但是由于二者并没有有效结合,使得机械生产过程与电子技术控制过程较为独立,对于生产来说有很大的限制,相关技术的发展也无法实现有效发展。但是近些年的计算机技术突飞猛进,为机电一体化技术的发展注入了新的活力,二者实现了有效融合并且在生产中广泛地应用。现代的机电一体化技术涵盖了很多技术,通过电子技术与人工智能技术的结合,对机械生产设备进行控制,使整個生产过程更加高效。随着相关技术的不断发展,甚至出现了跨地区的生产,这也是借助了智能系统中的远程操作系统实现的。相关技术的有效运用解决了很多生产难题,并且使机械生产更加规范、高效。

3 在智能制造中几点一体化技术的应用

(1)传感技术。在机电一体化技术中,一项非常重要的技术就是传感技术,该技术具有一定的灵敏度与精准度,因此能够在正常工作中有效避免来自外界的信号干扰,如果能够将该技术运用到智能生产中,那么将会最大限度地发挥其效能。在智能生产中,一些普通的传感器效果不是很好,需要设计一个更加精确的传感器系统,保证信息在传输的过程不受干扰,通过计算机将获取的信息进行整合分析,让整个生产过程实现智能化。在当前生产线上所应用的传感器,很多使用的都是光纤电缆传感器,也都配备以标准接口,这也能够帮助传感器在设置时减少难度,降低设计成本。

(2)数控技术。数控加工技术是最早应用在机电一体化中的技术,相关技术的不断发展对于提高我国的机械制造水平具有积极的现实意义。而对于我国的工业化水平来说,在很大程度上取决于机械制造业的发展状况,因此需要将机电一体化更有效地运用到数控制造中,从而有效提高机械加工的效率,促进机械制造业的发展。在数控生产中,最重要的因素就是要控制精度,因此在实际加工过程中对于智能控制系统有着严格的要求,当前机床都具备一定的智能控制系统,通过CPU来控制工作的开展。这中数控生产的方式通过数字模拟整个加工过程,来为实际的操作提供实践基础。

(3)自动生产线。在使用了大规模机械生产的企业中都会采用自动化的生产方式,这种自动化系统主要是通过光电控制系统进行生产操作,人们只需要通过操作界面设置好固定值,就能实现自动的生产流程。当前的自动生产线的应用很广,当前我们常使用的手机以及电脑都是采取这样的生产线进行生产。在智能制造业当中,将柔性制造系统与之融合,并且对相关生产设备实行控制,实现生产一体化的目标,这能够让生产更加高效、集约。

(4)智能机器人。在工业生产中,智能机器人能够大大减少人力,提高工作效率,其也是在智能制造中最先机的机电一体化技术,其通过结合了人工智能技术,生物学技术以及计算机技术等,成为了工业生产中的有力助手。智能机器人整合了传感技术、控制技术等,在国内的很多先进的生产线已经实现应用,能够有效帮助提高产品质量,提高工作效率以及工作强度。智能机器人在工业生产中主要的优势就是可以快速识别有效信息,完成复杂的工作,并且保证生产具备较高的精准度。

4 结束语

在当前的工业生产中,智能制造是其发展的一个大趋势,只有提高工业生产的自动化程度,实现管理过程中的智能化,才能有效提高生产效率与质量,保证其为社会和企业创造更多的价值。在实现智能制造中,需要保证机电一体化技术的有效应用,更好地促进二者的结合,从而加快智能制造业的发展。

参考文献:

[1]段仕平.机电一体化技术在电力行业中的应用研究[J].西部皮革,2016(24).

[2]高杨,贾佳.机电一体化技术的发展和应用探究[J].山东工业技术,2017(05).

[3]周双.机电一体化技术现状和发展趋势分析[J].化工管理, 2017(03).

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