2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响

2017-09-13 09:15程星罗妍君
现代商贸工业 2017年22期
关键词:高分辨率

程星 罗妍君

摘要:依据本底趋势线理论,运用月指数分解和距平方法,采用2008-2016年大陆赴台旅游人数的统计数据,从更高的时空分辨率上,探究2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响。结果显示大巴车事故对大陆赴台旅游业影响最为严重的月份为7-8月,最后分析了大巴车事故对大陆赴台旅游业造成严重冲击的原因。

关键词:大巴车事故;赴台旅游业;本底趋势线;高分辨率

中图分类号:F2文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.22.016

1引言

2016年7月19日中午,距台湾桃园国际机场42公里处发生一起游览车撞击路边护栏后起火燃烧意外,司机、导游及24位大陆游客共26人无一生还,成为台湾交通运输史上死亡最惨重的客车起火致死事故。

大陆赴台旅游自2008 年7 月开启后发展迅速,2015年大陆赴台旅游人数达4184万人次,成为台湾第一大境外客源。然因岛内政局变动,5月上台的新任领导人拒不接受“九二共识”,两岸协商失去8年来苦心建立的政治基础,加之7月大巴车事故对游客心理产生了重大消极影响,2016年大陆赴台旅游业遭受重创。2016年大陆赴台旅游人数3511万人次,同比下降161%,为开放大陆赴台旅游以来首次下降。

自从2008年开放大陆赴台旅游以来,大陆赴台旅游已成为学术界研究的一个热点问题。吴开军等(2009)在引力模型的基础上引入新变量构建了大陆居民赴台旅游模型,发现人口数量、人均GDP等因素对大陆赴台旅游业有较大影响;刘佳等(2012)基于旅游人数模型研究影响大陆居民赴台旅游的影响因素,发现两岸政策的开放性对赴臺旅游人数影响巨大;邹雅真等(2016)使用列联表卡方检验和分类回归等方法分析事件类型与引致因素的关联影响,发现事故灾难等是大陆赴台旅游安全事故的主要类型。纵观现有文献,大部分是台湾新任领导人上台之前的研究,且以实证方法度量大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响尚不多见。本文在收集大陆赴台旅游人数流量变化的基础上,采用实证分析的方法,着眼于2016年大巴车事故对大陆赴台旅游业影响的定量分析,对于政府正确处理旅游危机事件、预测两岸关系未来发展方向具有重大现实意义。

本文的研究对象为大陆赴台旅游人数,首先建立了三种本底趋势线模型,以年为单位分析大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响,然后运用月指数分解和距平的方法,力争在更高分辨率下廓清大巴车事故对大陆赴台旅游业影响的大小和时间尺度。本文研究结论将为分析大巴车事故对大陆赴台旅游业的影响提供新的经验证据,并为政府处理旅游业危机事件提供科学依据。

2理论模型

本底趋势线的概念由国内学者孙根年于1998年第一次提出,是指在不受偶然事件严重冲击和干扰下,境外或境内旅游业发展所呈现的固有趋势线方程,它反映了一个国家(或地区)旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律。本底趋势线科学地说明了旅游业的兴衰变化,并具备“晴雨表”和预测功能。

本底趋势线的建立步骤为:首先使用统计数据做出长期变化的趋势线;接着通过观察图形,发现不符合“本底性”的数据,运用直线内插法对该期的统计值进行适当的修补和订正;最后对经过内插后的历年统计值进行回归分析,确定本底趋势线方程。

直线内插法的具体处理流程为:寻找适合直线内插的起始点(na)和终止点(nb),运用内插方程rn = ra+(na-nb) ×d对存在异常年份的数据进行处理。其中,rn为第n 年统计值处理后的数值;n为所要处理数据的年份,d为进行直线内插的公差值。

在建立本底趋势线后,以本底趋势线为参照系,将统计值与本底值进行比较,据此分析突发事件对旅游业的影响,即:损失量=本底值-统计值,损失率=(损失量/本底值)×100%。

本底趋势线自提出以来得到了学术界的广泛研究和应用,但最初的本底趋势线是以年为单位,时间分辨率相对较低,缺乏突发事件对旅游业影响的更为清晰的认识。因此,孙根年等国内学者于2008年引入月指数分解模型,并在此基础上提出本底趋势线距平概念。

月指数分解是将基于本底趋势线方程计算的预测值,按月指数分解到年内各个月份。月指数分解处理过程如下:令第i年第j月客流量月指数为Kij,则Kij = Qij / Yi,其中Qij为第i年第j月的统计值,Yi为第i年的统计值。月指数可以为多年统计平均值,也可采用相邻年统计值。则突发事件期间,第i年第j月本底值为Qij︿=Kij×Yi︿,其中Yi︿为依据本底趋势线方程计算出的第i年本底值。

距平是指,以本底趋势线为“零值”线,与统计值进行比较,反应突发事件对旅游业的冲击和影响。距平处理过程如下:距平值=统计值-本底值,距平值大于0,则为庆典事件,距平值小于0,则为危机事件。

3基于本底趋势线的分析

3.1数据来源与处理

本文的数据来源于台湾观光局行政资讯系统,收集了2008-2016年共108组大陆赴台旅游人数的月份统计数据,其中2008-2016年大陆赴台旅游人数年度统计数据如图1所示。

展。然而由于台湾新任领导人上台、大巴车事故等多

种因素的影响,2016年大陆赴台旅游人数出现明显下滑,相比2015年下降161%,是自2008年开放大陆赴台旅游以来游客人数的首次下跌。

通过目测法发现2011-2013年共3年的数据不符合“本底性”要求,本文对此3年的异常数据运用直线内插法进行了处理,处理过程及修复订正后的数据如表1所示。

3.2大陆赴台旅游人数本底趋势线

本文在对处理后的数据进行拟合后,选择了直线增长函数、对数函数和指数函数共三种模型进行分析,所建立的三种本底趋势线方程如表2所示,其中Y为大陆赴台旅游人数(单位:人次),X为时间(单位:年),下同,令2008年X=0,故2016年X=9,表2中本底值和统计值均为2016年大陆赴台旅游人数。endprint

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