精准医学模式下临床医学生的综合能力培养探索

施可庆+林镯

摘要：精准医疗是伴随着各种医疗技术以及大数据科学的发展所产生的新型医学概念与医疗模式，对临床医学上的综合能力培养提出了较高的要求。为了让新时期的临床医学生能够适应精准医疗带来的变化，在文中分析了精准医学模式下医学人才的要求。并以此为基础，就如何更加有效地培养临床医学生的综合能力进行了探讨，以期通过更加有效地措施来让临床医学生适应精准医疗的要求。

关键词：精准医疗；临床醫学生；综合能力

中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）39-0098-02

在基因组测序技术发展过程中，生物信息和大数据深度融合，让精准医疗在个体化医疗上发展而成，成为一种新型医疗模式。尤其是美国总统奥巴马将“精准医学计划”提出来以后，为精准医学创造有利条件[1]。如此一来，有利于提升临床诊断的准确性，促进治疗效果不断提升。在精准医疗的环境中，国际上很多国家都制订了相应计划，但是从国内临床医学现状来看，仅仅停留在以往的医学培养计划，严重滞后于科研和临床的需要。本文将探索如何在精准医学模式下对临床医学生展开培养。

一、精准医学背景下对医学人才的需求

精准医疗利用各种最新医学技术，针对特定疾病种类和大样本人群，开展生物标记物的分析、鉴定以及验证等工作，能够将疾病原因精确查找出来，并制订有效治疗方案。同时还可以精确地对疾病各种状态作出分类，让质量更加精准，从而解决特定疾病，提升对患者的诊治效果[2]。随着当前我国精准医学中心、研究院在各大医院纷纷建立。目前，在我国“十三五”健康保障发展问题研究重大专项里面，已经纳入了精准医疗。然而，这个精准医疗体系需要哪些医学人才呢？

1.临床与基础并重。精准医疗是临床医学与基础医学的深度融合，这对临床人员的要求更高，需要掌握更多先进的医学技术与生物学技术。因此，医学生除掌握临床技能外，还需了解测序技术、表观遗传学、蛋白质修饰等生物技术手段。在注重其临床基本能力的训练之上，充分挖掘医学生的科研潜能，将临床和基础研究更好的结合。

2.团队合作理念。精准医疗模式结合现代流行病学和预防医学、分子医学和临川诊断学等，并根据患者的实际情况，有针对性地制订疾病预防、诊断与治疗方案。因此，精准医疗的实施除医疗专业工作者外，还需基础研究人员、生物信息人员、数据科学家以及患者的合作。

3.创新能力。近年来，高通量测序技术的大力运用，让各类疾病分子分型有了良好条件，通过绘制患者的分子疾病谱，可以让临床诊断与治疗有更多的证据。但是，怎样发挥出医学信息技术作用，收集与分析各类人群的纷繁复杂的医学相关信息，医学生应学习从多种思维方法和多角度看问题，挖掘创新能力。

二、精准医学医学人才的培养

在精准医疗的理念中，医疗除基本医疗外还涉及了对生物靶标和染色技术的运用，将病理和疾病的情况呈现出来，并借助遗传信息，使用更加正确的药物。同时还要借助多维数据，如基因影像等，将疾病状态呈现出来。医学教育需充分做好应对医学模式转变的知识准备，重视基础医学和临床医学、科研与实践能力等结合在一起，对教学模式作出优化调整，确保精准医学作用充分发挥出来，推进个体化治疗[3]。

1.启发科研兴趣。为提升医学教学实效，需要将学生科研兴趣激发出来，让学生逐步形成正确的科研观念，能够主动投入到科学研究工作，在面对困难与失败后，会主动思考、不断尝试，最终获得成功，真正成长为创新型医学人才[4]。尤其以临床实例的运用，调动学生积极性，加强科研能力锻炼。依维莫司是哺乳动物雷帕霉素蛋白（mTOR）通路的抑制剂，当乳腺癌内分泌治疗出现耐药后引起mTOR通路的活化，此时应用mTOR通路中的抑制剂（依维莫司）可获得较好的临床疗效。通过临床病例熟悉磷酸肌醇—3激酶/蛋白激酶B-mTOR分子通路的激活过程；应用精准医疗理念，可将乳腺癌患者进行基因分类等；如此就将分子生物学知识与临床知识串联起来教学。精准医疗的实施是建立在个体化医学的基础之上，培养过程中需更加关注疾病的针对性治疗，加强这方面的研究。利用疾病案实例，加强基因检测分析，让更多学生关注临床病例个体化诊断与治疗，实现科研水平的提升。

2.拓宽知识面。精准医疗涵盖了传统的流行病学、预防医学、临床诊断学和治疗学等众多学科，它是在新科技发展成果的基础上应运而生的，其支柱性技术领域包括医学信息学、分子医学、卫生经济学和医学社会学。因此，在精准医疗体系的医学生培养中，对学科交叉引用要加大拓展力度。此时，要让学生了解最新科研进展和新技术，以丰富学生见识，提升学生的创新素质，成为综合性临床诊断与治疗人才。例如，对高年级本科生、研究生，密切追踪临床相关的顶尖杂志的最新进展内容，指引开展科研工作、科研—临床转化研究工作。

3.培养团队合作精神。精准医疗生物和医学领域的一个重大进展，体现在新型学科的飞速发展，各学科之间的交叉与融合，对个人或团队，都难以覆盖所有的知识体系。因此，在精准医疗模式下，需要建立合作创新的教学互动体系。要将项目当成导向，让学生们加强合作，实现各领域的交叉合作，增强学生的团队合作意识。

4.数据理念的培养。精准医疗是一种以数据为导向的新的医学理念，大数据与组学两大科学前沿的交汇。对环境数据、患者个体基础遗传信息，均需要进行大量数据的分析、展示以及转化的过程。对数据而言，采用的分析方法不一样，得到结果将存在巨大差异。对此，分析和理解数据的阶段，能够提升学生的判断能力。此外，要想将各领域数据整合起来，获得相应患者信息，应在当前时代背景之下，深入理解大数据的内涵[5]。所以，精准医疗模式下，培养医学生时，要让学生认真分析数据，仔细讨论最终结果，让学生能够通过数据，将病情精准确定下来。

总之，在精准医学背景下，会让医疗领域发生翻天覆地的变化，让医疗卫生事业获得巨大发展。对于医学上而言，需要尽快转变精准医学理念，形成科学的临床思维，不断对临床工作进行创新，掌握医学基础、临床技术和大数据技术，这是一项意义非凡的工作。

参考文献：

[1]Collins FS，Varmus H.A new initiative on precision medicine [J].N Engl J Med，2015，（372）：793-795.

[2]Bayer R，Galea S.Public Health in the precisionmedicine era [J].N Engl J Med，2015，（373）：499-501.

[3]吴一龙.精准癌医学：走向未来的路[J].循证医学，2015，15（1）：1-2.

[4]陶国富，王祥兴.大学生创新心理[M].上海：立信会计出版社，2006：123.

[5]杨焕明.奥巴马版“精准医学”的“精准”解读[J].中国医药生物技术，2015，（3）：193-195.

[6]殷燕，任牡丹，卢新兰，等.结合精准医学的PBL教学法在临床医学八年制教学中的应用[J].西北医学教育，2016，（03）：341-344.

[7]方红娟，钟历勇.精准医学模式下医学生临床与科研能力并重培养的思考[J].基础医学与临床，2016，（05）：719-722.endprint