浅析大数据时代背景下的数据可视化应用

吴雪影

摘要：研究大数据时代背景下数据可视化应用，分析了数据可视化及其意义，并研究了大数据时代的机遇和挑战。结合这些内容，总结了提高视觉设计，实现数据可视化方法，内容有：对多维数据进行视觉设计，层次关系设计，数据视觉设计等。希望通过对这些内容的分析，能够为大数据十大背景下的数据可视化应用提供一定帮助。

关键词：大数据时代；数据可视化；挑战；机遇

大数据时代为政府机构、媒体以及企业等提供了更多的数据，同时用户数据、社会化媒体平台上的UGC移动终端等也促使数据量得到了大量增长。大数据时代主要强调的是对一些大规模的数据进行综合处理，这为大数据带来了一定的机遇，同时也促使其面临着极大的挑战。因此，對大数据时代背景下的数据可视化应用进行分析，意义深远。

一、数据可视化及其意义分析

数据可视化技术早在上个世纪八十年代就已经出现，人们对其进行定义：使用计算机图形学以及图像处理技术，通过图表、地图和标签云、动画或者各种能够促使内容理解起来比较简单的方式对数据进行展示。经研究表明，人类获取有关世界80%以上的信息是通过视觉通道获得的，这种情况下，对大量复杂和多维的数据信息进行可视化呈现具有极其重要的意义。其和虚拟现实技术、计算机动画技术、人工智能、数据挖掘、数字地球等存在着密切的联系，其甚至和人类基因组计划等比较诱人的前沿学科领域均存在着密切的联系。……