寿命预测与预防性维护研究综述

涂粤强　刘广杰　王雅婷

摘 要 寿命预测和预防性维护是设备全生命周期管理中的重要内容。本文主要研究了寿命预测中的基于物理模型的预测方法和数据驱动的预测方法，以及预防性维护中的基于时间的维护和基于状态的维护。随着现代企业对于设备的运维要求越来越高，寿命预测和预防性维护将能够极大地帮助企业降低运维成本。

关键词 寿命预测；剩余寿命；预防性维护

中图分类号 TH17 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2017）15-0027-02

机械系统已经被广泛运用于各个行业，在国民经济建设中起着重要作用。特别是对于机加工企业或者机加工行业来说，随着现代机械系统自动化程度的提高，机械系统的可靠性、安全性和经济性受到的关注越来越多。同时，随着制造业转型，很多机械制造商逐步由以制造为中心转向以服务为中心，机械设备的智能诊断和智能维护决策已逐渐成为设备全生命周期管理和企业追求效益的重要途径。

对机械设备进行有效的维护维修是研究如何在维护成本、维护资源与生产效益等限制条件下，制定最优的维护策略，以达到提高系统的可靠性要求并以减少损失为目的。在机械设备的运行阶段，要保障系统的可靠的安全运行，需要对其状态进行监测，获取的监测信息来预测其剩余寿命，而对于剩余寿命的预测将成为预防性维护的重要依据，能够为制定合理的维护策略提供有效的支持。

1 寿命预测与预防性维护