基于竞合交叉效率模型的中国商业银行效率评价

李鹏，赵苗

（1.中国社会科学院，北京102488；2.山西大学经济与管理学院，太原030006）

基于竞合交叉效率模型的中国商业银行效率评价

李鹏1，赵苗2

（1.中国社会科学院，北京102488；2.山西大学经济与管理学院，太原030006）

传统的CCR模型在对决策单元评价时存在一些缺陷，为此学者们提出了DEA交叉效率模型。采用自评和互评相结合的方法，选用中国16家商业银行的数据，首先通过灰色关联来度量决策单元之间的关联程度，从而对决策单元进行分组，之后用考虑竞争合作关系的竞合交叉效率模型对决策单元加以评价，最后根据得出的结果进行分析，并且将该方法与传统的CCR模型进行对比，从而得出该方法的可行性。

灰色关联；数据包络分析（DEA）；交叉效率；银行效率

引言

数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是评价具有多输入、多输出的决策单元（decisionmaking unit，DMU）相对有效性的一种非参数方法[1]。传统CCR模型在进行评价时具有许多缺陷，如不具备完全排序的能力、可能高估效率等。Sexton等人提出DEA交叉效率，采用自我评价和相互评价结合的观点，能较好解决CCR模型自评的弊端，但也存在交叉效率值不唯一的缺陷[2]。Doyle等人提出，两阶段交叉效率模型在一定程度上可以弥补该缺陷，即仁慈型模型和进取型模型，该模型可以获得唯一交叉效率值[3]。杨锋等人提出了一种竞合DEA交叉效率方法，将所有决策单元分为若干组，各个决策单元的偏好权重能最大化盟友的总效率而最小化敌对方的总效率[4]。

自DEA被提出来以后，关于数据包络分析理论逐渐在完善以及应用逐渐在增多。……