结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割

马国锐， 马艳丽， 江满珍

(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉 430079)

结合颜色直方图和LBP纹理的遥感影像分割

马国锐， 马艳丽， 江满珍

(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉 430079)

提出了一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的高分辨率遥感影像分割方法。首先对梯度图像进行双阈值联合的自适应标记，进而通过快速分水岭变换来获得初始分割结果，然后以一种结合颜色直方图特征和LBP纹理特征的区域相似性度为指标对初始分割区域进行合并获得最终的分割结果。通过在高分辨率遥感影像上的分割对比实验，证明了该方法能充分利用遥感影像的光谱和纹理信息，分割效果良好。

标记分水岭分割； 颜色直方图； LBP纹理； 区域合并

0 引言

图像分割是将影像分割为若干个互不重叠的区域，这些区域内的像素在某种意义上具有共同的属性。它是由图像处理到图像分析的关键步骤，合理的图像分割有助于更好地进行图像识别和理解[1]。基于数学形态学的分水岭算法是新发展起来的一种图像分割方法，它来自于测地学上的测线重构，Beucher等最早将其应用于图像分割[2]。对于遥感影像而言，分水岭分割具有特别的吸引力，因为它可以以全局形式产生一个明确且闭合的区域，并提供一个框架，在该框架下，针对特定的遥感应用，用关于影像的先验知识来改善分割结果[3]。分水岭一般是在梯度影像上进行变换，受原始影像中非规则灰度扰动和噪声的影响，会造成对象的轮廓偏移，并产生过多的伪局部最小值区域,从而出现过分割现象[4]。……