基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索

胡玉玺， 李轶鲲， 杨萍

(1.中煤地西安地图制印有限公司,西安 710054； 2.兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070；3.甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070)

基于上下文敏感的贝叶斯网络及方向关系的遥感图像检索

胡玉玺1,2,3， 李轶鲲2,3， 杨萍2,3

(1.中煤地西安地图制印有限公司,西安 710054； 2.兰州交通大学测绘与地理信息学院,兰州 730070；3.甘肃省地理国情监测工程实验室,兰州 730070)

如何在遥感图像数据库中快速、准确地找出目标图像，是检索系统的核心所在。基于对上下文语境敏感的贝叶斯网络(content-sensitive Bayesian network,CSBN)，建立了含有方向关系的检索模型，并根据城市区域的特点，提出了适合城市区域检索的方法。首先，通过贝叶斯网络对图像进行检索； 然后，依据图像的平均高频信号强度(average high frequency signal strength,AHFSS)对候选图像进行筛选； 最后，得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。为了确定图像内部的方向关系，采用东北、西北、东南和西南4个区域的方向描述图像的8种方向关系，有效降低了算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法可有效地描述图像的场景语义，并具有较高的查准率和检索效率，可满足用户的需求。

图像检索； 上下文敏感的贝叶斯网络(CSBN)； 方向关系； 平均高频信号强度(AHFSS)； 双重语义检索

0 引言

由于图像空间分辨率的不断提高，遥感图像海量数据管理、访问及应用的难度变得越来越大，因此，如何在大型数据库中进行高效的图像检索成为研究的难点[1-2]。基于内容的图像检索，是指用户提交样本图像，借助色调、纹理和形状等低层特征，在数据库中检索出具有相同或相似内容图像的过程[3]；……