基于神经网络的矩形钢管混凝土破坏模态研究

陈志华，李红星，王小盾

（天津大学建筑工程学院，天津300072）

基于神经网络的矩形钢管混凝土破坏模态研究

陈志华，李红星，王小盾

（天津大学建筑工程学院，天津300072）

为了研究矩形钢管混凝土柱轴压破坏模态，总结了大量文献的试验数据，并采用Abaqus进行有限元模拟，有限元模拟结果作为研究破坏模态的补充数据.分析结果表明矩形钢管混凝土柱轴压的破坏模态主要分为受压和受弯2种，长细比是影响破坏模态类型的最主要的因素.通过神经网络的预测方法研究受压及受弯2种破坏模态的长细比临界值，同时对矩形钢管混凝土柱的轴压受压受弯破坏模态长细比临界值进行了参数化分析.结果表明：在本文研究参数范围内，受压与受弯2种破坏模态的长细比临界值为32左右，长宽比（长/宽）越小，含钢率越大，约束效应系数越大，临界值越大；混凝土强度越大，临界值越大；钢管厚度越大，约束效应系数越大，临界值越小；钢材强度越大，约束效应系数越大，临界值越小.

矩形钢管混凝土柱；神经网络；轴压破坏模态；长细比；参数化

钢管混凝土按截面形式不同，可分为圆钢管混凝土、方钢管混凝土和矩形钢管混凝土等，矩形钢管混凝土是指截面边长（长边D和短边B）不相等的情况.方、矩形钢管对其核心混凝土的约束效果不如圆钢管显著，但仍有良好的效果，尤其可以有效地提高构件的延性，另外，与梁连接节点的构造处理也较简便，因此受到土木……