我国秋季相对湿度变化特征分析

陈震　王冠　王丹

摘要 利用NCEP相对濕度资料及EOF分解法对我国秋季相对湿度进行分析。结果表明，4个模态的方差贡献率分别为30.3%、11.8%、6.8%、5.9%。第一模态全国相对湿度偏低，东部地区尤为明显，且发生一次由湿度大转为湿度小的突变。第二模态自西向东呈“- + - +”的空间分布，1971年和1994年发生2次突变。第三模态自西南向东北呈“+ - +”的空间分布，相对湿度变化以多波动形式展现。第四模态与第三模态完全相反，呈“- + -”的空间分布特征。

关键词 相对湿度；NCEP资料；EOF分解法；河北唐山；秋季

中图分类号 P426.1 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2017）16-0173-02

Abstract Based on NCEP data from 1956 to 2015 and EOF analysis，the temporal and spatial distribution characteristics of autumn relative humidity in China were analyzed. Results indicated that there were four typical spatial distributions and the variance contribution rate of the first four modes were 30.3%，11.8%，6.8%，5.9%，respectively. In the first mode，the relative humidity of the whole country was low，especially in the eastern region，which had a sudden change from high to low.In the second mode，the spatial distribution of relative humidity showed“- + - +”from west to east and there were two sudden changes of relative humidity happened in 1971 and 1994.The third mode showed that the relative humidity from southwest to northeast was“+ - +”and the fourth mode showed inverse pattern.

Key words relative humidity；NCEP data；EOF analysis；Tangshan Hebei；autumn

相对湿度是表征空气含水多少的物理量，其大小将直接影响空气质量及能见度。裴玉芳等[1]指出海东市相对湿度年变化呈单峰分布，1月最小，9月最大，湿度变化与温度和风速成负相关关系。何 毅等[2]分析指出北疆盆地湿度逐年减小，南疆则略有上升，总体上经历了“增—减—增—减”的过程。王 满等[3]分析了河南烟区湿度变化，指出相对湿度存在3年和6年的短周期振荡。徐宗学等[4]认为西藏地区夏季“减湿”现象明显，春秋季“增湿”现象明显。

1 资料与方法

本文以美国大气环境中心NCEP/NCAR相对湿度资料为基础，用经验正交函数分解法（EOF）对相对湿度场进行分解。分解所得特征向量按方差贡献率排序，本文取前4个模态以及对应的时间系数进行分析。

2 结果与分析

第一模态（贡献率为30.3%）显示，除新疆西部、青海及四川空间系数为正值外（系数为0.03～0.06），我国大部地区空间系数均为负值，东部地区空间系数均在-0.08以下，见图1（a）。……