服饰刺绣图案的自动提取与色块分割

王晓予， 向 军， 潘如如， 梁惠娥， 高卫东

(1. 江南大学 纺织服装学院， 江苏 无锡 214122； 2. 郑州大学 美术学院， 河南 郑州 450001)

服饰刺绣图案的自动提取与色块分割

王晓予1,2， 向 军1， 潘如如1， 梁惠娥1， 高卫东1

(1. 江南大学 纺织服装学院， 江苏 无锡 214122； 2. 郑州大学 美术学院， 河南 郑州 450001)

为避免人工视觉方法完成刺绣图案花纹提取过程中存在的耗时费力、主观性强等缺陷，结合传统服饰织物，采用图像分析方法实现刺绣图案的自动提取，并进行色值分析。首先采用数码相机实现刺绣织物类图案的采集；接着利用平滑滤波滤除图像中的噪声信号，并将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间；然后利用K-Means聚类分析方法对a，b分量进行聚类分析；最后根据聚类分析结果获得准确的图案及色彩信息。研究结果表明：图像处理方法可以实现刺绣图案的自动分割，这种自动化图案分割对一般刺绣图案的自动提取均能使用，这为服饰图案的审美研究提供了全新的样本整理途径。

传统服饰； 刺绣图案； 图像处理； 聚类分析； 色值分析

图案作为服饰的主要外在表现元素，是服饰上最为瞩目的视觉符号，不仅严密切合服装的形制与功能、起到装饰美化衣衫的作用，更直接反映出服饰所处地域、所属年代的社会、历史与文化信息。对服饰图案的研究是社会学、历史学、宗教学、考古学、艺术学、人类学、民俗学研究的重要辅助手段。

纺织品服装的核心功能在于人类的使用，而图案的基础功能是使人们获得装饰的美感，享受视觉的美感。……