《人民的名义》通信大数据社会治安防控新思路

于佳琪

今天跟各位分享的是我们利用通信的数据服务于政务，具体的是在公安行业。我会从应用案例入手讲解思特奇做的一些实践。

前段时间《人民的名义》这个电视剧特别火，这个电视剧中大概有二三十集都在围绕着一条主线，就是丁义珍这个贪污腐败分子到底是谁指使他逃走的。通过电视剧里面的情节给出来两个提示：一是在省委大院的基站数据显示，在当天开会的时候，有一个电话给丁义珍打了过去，这个电话很有可能就是指使丁义珍逃跑的那个电话。二是有一只手把一张SIM卡（电话卡）扔到了马桶里冲走了。

围绕这两点我们可以看出小说的作者和电视剧的编剧，早已经知道在社会防控以及公安的侦破过程中，通信的相关数据非常有用。

其实我们知道我们现在的手机基本上是24小时开机，这就代表着我们的手机24小时跟运营商的基站在进行连接，运营商的基站其实是有定位功能的，所以我们把定位的数据进行搜集，然后进行大数据分析以后，就能知道群体和个体的位置、范围。另外，因为现在使用手机频率非常高，使用各种APP。在这个过程中，其实产生了很多的移动上网通信行为，这些行为以数据的形式展现，并通过加工处理以后，就能变成所有使用者的上网行为，并且能从中分析出很多东西。

如果应用大数据的产品和解决方案，《人民的名义》这部52集的电视剧最多需要拍摄的也就剩了20集。大数据的需求体现在我们的公关行业里面，包括案件的侦察、执法检控和反腐打击这三方面。我们把这些需求进行具像化、抽象化，基本上就只有两大方向：一是需要了解群体和个人每天的位置、路径。二是要知道他们平常关注和爱好什么，这个最主要是要分析他们的互联网上行为。

基于这两大方向的考量，我们特别针对电信的数据进行分析开发产品，然后把相关数据收集起来进行整理、分析，我们把数据分析好了以后，形成了一条一条的上网记录，包括分析每个人的上网偏好的标签，以及所有群体位置流动的分析，用这些数据为我们的服务对象解决具体的问题。

下面分享一下反恐类的应用，主要通过三个场景来判断：

一是特殊语言用户定位。根据特殊语言的显示，再往下深挖的时候我们发现，恐怖分子平常通信的手段除了电话以外还有网上的一些APP，这些APP都是我们日常没有见过的。我们通过几个省市的反恐经验总结以后，形成了现在移动上网甄别APP的模型，把里面恐怖分子使用的通讯软件都已经纳入到模型当中进行解析，只要是经常使用此类APP的人员，都会被列为重点监控对象。

二是翻墙用户定位。当前我們国家内部恐怖事件比较少，更多的恐怖分子还都是跟国外、境外的恐怖主义组织进行联系的，我们国家本身就会有一系列的网络防护，所以对于翻墙的这部分用户都会重点进行监控。

三是敏感区域通信的追踪。恐怖分子基本上在世界范围之内有一个特性就是聚集，居住地呈现出聚集效应。根据恐怖分子的这个特点，我们就会进行敏感区域通信的监控，更进一步的是，对于这个通信监控还要生成社交圈的联动，比如是否出现异动，还有突发的聚集情况有没有产生等，这些监控的手段和模型联合在一起，去分析是否可能在某个区域会产生恐怖主义袭击或者危害国家安全事件等。

其实我们今天还要跟大家讨论的一个问题就是政务大数据的应用，是不是一定要把所有部门的数据都集中在一起，再去开放、共享，然后再去使用？我想有可能在现阶段某些情况下大可不必，为什么呢？这种判断大概基于以下的情况：

一是把所有政务数据全部集中在一起，那个是大的政务数据。

二是基于各个部门、各个大数据委办局里的数据。

基于以上这种情况，我们先把数据按照标准化进行清理，在集中进行一个价值应用的体现，也就是大数据建设的目标路径，然后再逐步地进行两方面的整合。在整合之中我们怎么样保证大数据实时都会产生价值呢？我们的观点是需要互通的时候是以大数据服务的形式进行互通。

我们刚才通过反恐应用的案例也看到了，我们用到的并不完全是公安系统里的大数据，其实也是需要得到一些别的行业的数据补充，在这个反恐的应用案例里面我们就用到了通信行业电信运营商数据的补充，这个补充更多是基于应用场景而定制的一种数据服务。这些打包而成的数据服务，既可以提供给追踪嫌疑犯号码的侦查人员，也可以提供给抓捕嫌疑犯的刑侦部门。如果我将这个数据服务的名称变化为位置查询，就可以提供给社会治安防控部门。以此衍生，还有很多的场景能用到类似的数据服务，从本质上来看我们其实都是通过同一个数据服务完成了几个场景价值的落地。所有这些依靠的就是我们要把数据共享和数据服务做好。（根据演讲内容整理，未经本人审核）endprint