大数据人才需求分析

【摘要】快速发展的大数据技术及其在各行各业的迅速普及应用，使得大数据人才成为人力资源市场备受追捧的新宠。然而大数据技术的特点对相关人才提出的高要求，使得大数据人才缺口巨大成为现实。本文借助小象学院近两年的研究成果，对大数据职业角色进行了划分和分析，并提出了大数据人才培养的途径和初步策略，力图为解决大数据人才严重不足的问题提供一点帮助。

【关键字】大数据；人才需求；人才培养

【中图分类号】G642 【文献标识码】 A 【文章编号】

前言

从Web 2.0的时代开始，人们从数据的被动接受者变成了主动创造者。数据制造的能力向消费者转移，使得大数据的激增愈演愈烈。随着云服务和移动互联的普及，大数据是必然结果。各行各业竞争需要精细化运营，大数据分析是必然手段。马云说过：人类正从IT时代走向DT时代。

大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、交通、电信、金融、以及涉及个人位置服务等领域得到广泛应用，并产生了巨大的社会价值和产业空间。未来优秀企业里的数据相关从业人员占比应该在20-30%。据Gartner宣称，大数据正在创造海量工作岗位，截至2015年，全球将有400万个与大数据相关的IT工作岗位。

一、大数据人才现状

各行各业都在加速拥抱大数据，人才需求旺盛的态势已经明朗。据麦肯锡预测，至2018年，美国需要400万名具备基于大数据分析的经理和分析师。至2018年将有60%的组织设置首席数据官，未来八年将有19%的大数据人才需求增长，薪酬水平位居IT技能岗位类之首。……