对当前智慧城市规划中应用的大数据技术研究

(深圳赛为智能股份有限公司 广东 深圳 518000)

对当前智慧城市规划中应用的大数据技术研究

蒋春华杨志奋赵健

(深圳赛为智能股份有限公司广东深圳518000)

目前，大数据技术在智慧城市建设与发展中逐渐获得了深入的应用，无论是政府的决策，还是城市的运营与管理，都有它的身影。因此，本文首先对智慧城市与大数据技术的相关理论进行了介绍，然后结合二者的关系，对大数据技术在智慧城市规划中的具体应用进行了研究，希望能够对我国智慧城市的建设发展提供一定的借鉴意义。

智慧城市；大数据；规划；应用；研究

近些年以来，我国经济持续发展，城镇化也在加速深化，传统城市发展中的那种环境资源消耗为代价、空间机械扩张为核心的模式明显难以为继，亟待进行创新和革新。在这种背景下，智慧城市规划与大数据技术则为这种转型与革新提供了良好的契机，当然也面临着一定的挑战，本文即是结合智慧城市规划中应用的大数据技术，对相关内容进行了深入的研究，以期为同类的实践提供借鉴。

一、智慧城市与大数据技术相关概述

(一)智慧城市概述

智慧城市包含两部分概念的融合，智慧是指对事物能够灵活、正确以及迅速的理解和解决的能力，而城市则包含了公共管理、民生需求、基础设施以及产业发展等职能。所以智慧城市，是指在城市发展过程中，在城市基础设施 资源环境 社会民生 产业发展、公共管理领域中，充分利用物联网 互联网 云计算 智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境，为企业创造一个更有利的商业发展环境，为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。通常情况下，智慧城市主要是由“感知层、网络层、服务层以及应用层”等四个层次。

(二)大数据技术概述

当前，大数据时代正在逐步到来，并且也在不断改变着人们的生活方式。而在智慧城市中应用的大数据实现技术则主要包括数据生命周期管理、大数据采集、大数据存储、大数据处理、智慧城市大数据决策分析等技术，数据生命周期管理主要对智慧城市业务数据的产生、规范、使用和存档的各个阶段进行有效地监控和管理，以保证数据的共享性、完整性、可靠性和有效性等，并以此为基础提供给上层决策分析系统；大数据采集主要通过网络数据获取，媒体流获取，日志信息获取和传统应用数据获取等技术在智慧城市场景中获取大数据；大数据存储主要利用CAP原则，通过对大数据特征分析，选择合适的存储方案；大数据处理主要是采用基于大数据方案的计算技术、数据挖掘技术和大数据可视化技术实现数据处理；智慧城市大数据决策分析主要利用当前成熟的模型技术，对海量冗余的数据源进行抽取转换等操作，以形成高质的智慧城市数据资产，为城市的发展决策提供明确的数据支撑。

二、大数据技术与智慧城市规划的关系

实际上，大数据技术与智慧城市规划看似是两个概念，实则有着密切的关联，首先，大数据技术是智慧城市规划建设的重要支撑，这是因为智慧城市的基础是实时、全面和系统的数据采集和实施，在城市中的每一个行业的智慧化都需要依赖于数据采集、统一、调度和分析挖掘，不管是食品安全、智能社会系统管理、汽车导航或者电子警察都无一例外。智慧数据的智慧处理是智慧城市的本质，对大数据进行收集、存储、分类、重组分析、再利用等一系列的智能化处理后，将其结果为决策者提供参考、智慧城市的管理也从传统的经验治理向 科学治理转变。因此，可以这样说，对于智慧城市规划来说，大数据技术是其非常重要的技术核心要素，其是不仅是增强了智慧城市研究分析和解决问题的能力，还为智慧城市规划提供了新的思维和理念。

三、大数据技术在智慧城市规划中的具体应用

(一)大数据技术的综合应用

从上文可以看出，大数据技术在智慧城市规划中发挥了巨大的重要的用，一方面智慧城市助推大数据的产生，另一方面也给大数据提供了广阔的应用市场。智慧城市数据资源多源、异构、冗余，需要从数据采集、整合、分析的整个流程，进行综合数据管理，将其转变为城市的有效、高质的数据资产，发挥大数据在城市建设发展中的最大效用。下图则展示了大数据技术在智慧城市中的综合应用示意图：

图1 智慧城市中大数据综合应用示意图

(二)大数据关键技术的应用

从智慧城市中大数据综合应用示意图来看，大数据采集、大数据开放服务以及大数据决策分析是重要基础支撑的三种大数据技术。首先，网络大数据和政府部门数据资源是智慧城市大数据资源的主体，对推动城市智能化、创新化、互联化起着举足轻重的作用，而通过大数据采集技术对网络大数据的采集主要包括对互联网数据、物联网数据以及个人数据采集等三个方面。此外，政府部门的信息孤岛现象还不同程度存在着，需要采用大数据采集监理统一的跨部门信息体系；其次，大数据若要发挥出其巨大的价值，开放便是关键和核心。要知道智慧城市建立统一的大数据开放服务，有助于打破信息孤岛，并实现数据授权，有助于发展数据产业；第三，大数据决策分析也是非常关键的，这是因为大数据能提升智慧城市决策支持的能力，形成更智能的趋势分析。建立大数据技术与业务深度融合的模式，简化各领域应用大数据进行分析决策的难度，实现对决策支持的服务。

四、结束语

总之，伴随着全球信息化的不断深入，“智慧城市”这一建设和发展模式也开始不断受到各个国家地区的青睐，并成为世界范围内城市现代化的战略途径。在这种背景下，大数据技术作为智慧城市的智慧之源，应当在城市各行各业中发挥出应用的作用，以进一步推动智慧城市的发展，提升人民的生活水平。

[1]安达,梁智昊,许守任.基于大数据的智慧城市安全建设研究[J].中国电子科学研究院学报,2016,11(03):229-232.[2017-08-30].

[2]李传军.大数据技术与智慧城市建设——基于技术与管理的双重视角[J].天津行政学院学报,2015,17(04):39-45.[2017-08-30].DOI：10.16326/j.cnki.1008-7168.2015.04.006

[3]党安荣,袁牧,沈振江,王鹏.基于智慧城市和大数据的理性规划与城乡治理思考[J].建设科技,2015,(05):64-66.[2017-08-30].DOI：10.16116/j.cnki.jskj.2015.05.008

[4]柴彦威,龙瀛,申悦.大数据在中国智慧城市规划中的应用探索[J].国际城市规划,2014,29(06):9-11.[2017-08-30].

[5]石晓冬.大数据时代的城乡规划与智慧城市[J].城市规划,2014,38(03):48-52.[2017-08-30].

蒋春华(1982.02-)，男，江苏溧阳人，大专，深圳赛为智能股份有限公司，研究方向城市轨道交通综合监控系统；杨志奋(1981.10-)，男，安徽砀山人，本科，深圳赛为智能股份有限公司，研究方向城市轨道交通综合监控系统；赵健(1984.05-)，男，河南信阳人，硕士，中级工程师，深圳赛为智能股份有限公司，研究方向城市轨道交通综合监控系统。