基于改进倾斜校正算法的车牌识别技术

罗正华, 柳 进， 陈 凯

(成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106)

基于改进倾斜校正算法的车牌识别技术

罗正华, 柳 进， 陈 凯

(成都大学 信息科学与工程学院， 四川 成都 610106)

随着计算机图像处理技术的发展，车牌识别已经成为计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用领域之一，车牌识别技术在智能交通系统中显得尤为重要.基于改进倾斜校正算法的车牌识别的算法，对含有车辆牌照的图片进行图像滤波、图像增强、车牌定位、车牌的字符分割和字符识别.对车牌定位技术和车牌倾斜校正技术进行改进，以应对复杂的环境变化.实验表明，车牌的识别率有明显的提升.

车牌识别；图像预处理；车牌定位；倾斜校正

0 引 言

车牌识别系统(license plate recognition system，LPRS)是智能交通系统(intelligent transportation system，ITS)中的关键技术，广泛应用于道路上的车辆视频监控、停车场进出缴费的智能化及电子警察等方面[1].目前，对车牌照图像识别的研究主要涉及以下几个方面:图像的预处理、车牌的定位、字符的分割与字符的识别[2].传统的图像预处理就是对采集到的图像采用加权平均值法进行灰度化处理，然后对灰度图像进行线性变换和分段线性变换[3-5].但这种图像预处理并未提及车牌的倾斜校正，而在实际应用过程中，车牌倾斜因素对其识别率有着严重的影响，因此车牌倾斜校正显得尤为重要.此外，目前主流的图像Radon变换倾斜校正速率不够快，影响了图像的识别效率.对此，本研究采用改进……