陈勇
摘 要: 针对传统的数字图书馆图书分类系统中出现较长时间的延时问题,提出一种移动数字图书馆的图书分类系统设计方案。运用模糊分类计算方法和训练分类计算方法对系统进行加速处理,在保证图书分类系统有效的前提下,能够提高系统的分类速度以及呈现能力,极大地提高了移动数字图书馆图书分类系统的使用效率,避免出现图像数据干扰造成较大延时的情况,从根本上解决了较长时间延时的问题。为了验证设计的移动数字图书馆的图书分类系统的有效性,还设计了对比仿真实验,通过实验数据表明,设计的移动数字图书馆的图书分类系统能够有效地解决较长延时的问题。
关键词: 移动数字图书馆; 图书分类系统; 模糊分类计算; 训练分类计算方法
中图分类号: TN99?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2017)19?0132?03
Design of book classification system for mobile digital library
CHEN Yong
(Xiaoshan Library, Hangzhou 311202, China)
Abstract: In view of the long time delay problem existing in the traditional book classification system of digital library, a design scheme of book classification system for mobile digital library is proposed. The fuzzy classification computing method and training classification computing method are used to accelerate the system, which can promote the classification speed and present ability of the system effectively, improve the use efficiency of the book classification system for mobile digital library greatly, avoid the long time delay caused by image data interference, and solve the long time delay problem fundamentally, on the premise of guaranteeing the effective book classification system. In order to verify the effectiveness of the designed book classification system for mobile digital library, the contrast simulation experiment was designed. The experimental data shows that the book classification system for mobile digital library can solve the problem of long time delay effectively.
Keywords: mobile digital library; book classification system; fuzzy classification computing; training classification computing method
隨着科技的创新发展,互联网进驻到人们生活的方方面面,移动数字图书馆图书分类系统设计,即采用互联网设计的电子云端管理系统对书籍加以分类[1?2]。经过计算机识别,将书籍的各种类型转化为文本形式的数字,这不仅方便了存储和分析,还可以降低错误率,节省人力,更重要的是节省了大量时间[3?4]。传统方法中使用的移动数字图书馆的图书分类系统设计时间较长,同时需要大量的人力和数据计算,由于使用的是组合数据,因此还需要进行数据的预处理以及修正,极大地浪费了人力和财力。这样的方法虽然建模速度快,由于数据本身的性质对符号的转变不太敏感,因此建立的图像效果不是很好[5]。……